Data Analyst (Credit Risk)

Местоположение: Гибридная работа в Лондоне, Великобритания

Быстрое и гибкое финансирование имеет решающее значение для малого бизнеса для управления денежным потоком и захвата возможностей, укрепляя как их операции, так и экономику. В iwoca мы стремимся помочь предприятиям получить необходимые средства быстро, часто за считанные минуты. С момента нашего запуска в 2012 году мы предоставили несколько миллиардов финансирования в Европе для более чем 100 000 предприятий, тем самым закрепив за собой статус ведущей финтех-компании. Наша цель: финансировать миллион предприятий с помощью передовых технологий, науки о данных и отличного обслуживания клиентов.

В рамках нашей команды вы будете руководить аналитикой для оценки рисков кредитного портфеля, формировать стратегические решения и обеспечивать надежные процессы мониторинга. Вы также будете поддерживать создание рамок управления рисками, которые согласуются с бизнес-целями, и предоставлять экспертизу по кредитному риску для межфункциональных проектов.

Разработать и поддерживать информационные панели для предоставления четких сведений о состоянии кредитования и работать в тесном сотрудничестве с командами по данным науки для повышения эффективности мониторинга и анализа кредита. Участвовать в настройке инфраструктуры кредитного скоринга, адаптации критериев пригодности и улучшении моделей кредитного скоринга.

Участвуйте в разнообразных проектах с быстрым темпом для обучения и внедрения значимых изменений. Ваши ежедневные задачи будут включать обнаружение проблем, анализ данных и разработку решений для улучшения стратегии рисков. Эта роль требует тесного сотрудничества с аналитиками по кредитным рискам, специалистами по данным, руководителями команд и высшими заинтересованными сторонами в различных бизнес-единицах.

Команда управления рисками портфеля имеет ключевое значение для успеха iwoca, разрабатывая наши системы мониторинга для поддержания желаемых уровней риска, улучшения использования риск-скоринга и облегчения инициатив новых продуктов.

Обязательно: Сильный количественный фон (математика, физика, статистика, информатика и т.д.), исключительные навыки анализа данных, командная ориентация с отличными коммуникативными способностями на английском языке