Data Analyst - Data Governance - Corporate Treasury - Warsaw

Goldman Sachs, мировой лидер в области инвестиционного банкинга, ищет квалифицированного Аналитика данных для управления данными для усиления нашего отдела Корпоративного казначейства в Варшаве. Эта ключевая роль будет сосредоточена на управлении, оптимизации и улучшении операций с данными, поддерживая нашу приверженность целостности и качеству данных в компании.

Наша команда Корпоративного казначейства посвящена управлению ликвидностью, финансированием и капиталом Goldman Sachs с целью максимизации чистого процентного дохода и рентабельности капитала. Это включает в себя стратегическое управление портфелем ликвидности, эффективное планирование и исполнение обязательств, а также тщательное управление активами и обязательствами. Наше подразделение CT Engineering поддерживает эти усилия с помощью аналитики, методологий и решений для инфраструктуры высочайшего уровня, которые помогают направлять общую стратегию и решения по управлению рисками.

Будучи Аналитиком данных в Отделе данных, вы будете играть ключевую роль в управлении деятельностью, связанной с данными, включая сбор, хранение и распространение. Вы будете направлять значительные проекты по улучшению данных, помогая оптимизировать и улучшать процессы работы с данными в нескольких командах Казначейства. Ваши основные обязанности будут включать:

• Оценку данных, используемых в Казначействе, для выявления возможностей для улучшения и консолидации.
• Взаимодействие с потребителями данных для определения требований и предложения решений.
• Определение авторизованных источников данных у различных поставщиков.
• Создание логических моделей данных с использованием Alloy для стандартизации представлений данных.
• Обеспечение контроля за данными и соблюдение стандартов управления для обеспечения качества данных.
• Разработка и применение правил качества данных.
• Обработка исключений данных и проблем, связанных с качеством данных.
• Консультации по требованиям контроля конфиденциальности данных.
• Обучение младшего персонала лучшим практикам моделирования данных и использованию инструментов.

Идеальный кандидат должен иметь:

• Диплом бакалавра или эквивалент в области технологий.
• Подтвержденный опыт работы с системами управления данными.
• Базовые знания SQL и знакомство с Microsoft Excel и другими инструментами обработки данных.
• Опыт работы, связанный с сотрудничеством с несколькими командами и заинтересованными