Data Analyst

Идентификатор вакансии: 10085057

Команда аналитики жизненного цикла подписчиков ищет аналитика данных для помощи в измерении, понимании и уменьшении оттока подписчиков на стриминговых сервисах Disney, включая Disney+, Hulu и ESPN+. Наша команда специализируется на исследовательском анализе данных, продвинутой отчетности, визуализации данных и создании аналитических историй для предоставления актуальных выводов и рекомендаций, которые способствуют принятию стратегически важных бизнес-решений. Эта роль требует сотрудничества с различными командами в организации Direct to Consumer и другими бизнес-единицами в рамках компании The Walt Disney Company. Наш анализ направлен на влияние на бизнес- и операционные планы на всех уровнях организации.

• Преобразование сложных бизнес-запросов в SQL, включая когортный анализ, расчеты, фильтрацию и агрегирование данных.
• Коммуникация сложных тенденций и факторов оттока с разнообразной аудиторией бизнес-партнеров, от операционных команд до руководства, через устные презентации и письменные отчеты.
• Взаимодействие с другими аналитическими командами для оценки эффективности удержания основных бизнес-инициатив в областях контента, вовлеченности и маркетинга.
• Создание и поддержка операционных дашбордов в Tableau и Looker для отслеживания динамики, проведение исследовательского анализа и предоставление инструментов самообслуживания партнерам.
• Тесное сотрудничество с бизнес-партнерами (Продуктовый отдел, Бизнес-операции, Финансы, Маркетинг и др.) для выявления и использования возможностей для улучшения удержания подписчиков.

• Высшее образование в области аналитики, информатики, статистики, экономики, математики, маркетинга или смежной дисциплины.
• Не менее 3 лет опыта работы в аналитике данных.
• Продвинутые аналитические навыки с возможностью применять бизнес-стратегию к анализу данных и рекомендациям.
• Способности к стратегическому мышлению, умения анализировать и интерпретировать информацию от первого и третьего лица.
• Опыт работы с большими объемами данных и интерпретации тенденций данных с использованием разнообразных источников данных и инструментов.
• Владение инструментами для исследования данных