Data Analyst

Миссия Valon – расширить возможности каждого домовладельца. Мы считаем, что путешествие к владению домом начинается, когда вы получаете ключи, но длится намного дольше. Мы создаем мир, где владение домом сопровождается легкостью, безопасностью и финансовой грамотностью. Наш растущий коллектив инженеров, операторов, любителей продуктов и опытных специалистов по обслуживанию использует технологии, чтобы кардинально улучшить опыт владения домом. Через обслуживание ипотек - процесс оплаты ипотеки - Valon делает первый шаг в преобразовании отрасли одного домовладельца и кредитора за раз.

Мы ищем аналитика данных полного стека, который может взять на себя полный комплекс обязанностей по управлению экосистемой данных и аналитики в Valon. В этой роли вы будете создавать отчетность, генерировать инсайты, создавать продукты на основе данных и поддерживать нашу инфраструктуру данных. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами по всей организации и служить авторитетом по ключевым метрикам, которые направляют наш бизнес. Идеальный кандидат обладает аналитическими навыками, способен адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам и сочетает технические навыки с деловой интуицией.

• Устанавливать и оказывать влияние на процессы работы с данными, инструменты и системы для принятия масштабируемых и обоснованных решений.
• Писать SQL-запросы, строить дашборды и проводить углубленные исследования для поддержки бизнес-лидеров.
• Создавать нашу систему регуляторной отчетности и контроля качества.
• Сотрудничать с командой данных для улучшения нашей платформы данных.
• Использовать инструменты данных для создания продуктов, повышающих операционную эффективность.
• Документировать данные, обеспечивать их точность и создавать/улучшать наборы данных в соответствии с потребностями Valon.
• Отвечать на запросы данных от продуктовых и бизнес-команд.
• Глубоко понять сложности ипотечной отрасли.

• 1+ год полного рабочего дня в области анализа данных, анализа продуктов, бизнес-анализа или бизнес-аналитики, желательно в технологической компании.
• Эксперт в SQL (навыки Python приветствуются).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, особенно Looker, Hex или аналогичным BI-инструментом.
• Опыт работы с командами по инженерии данных и создание инфраструктуры данных.
• Способность применять концепции данных и аналитики для решения деловых задач в различных функциях.

• Базовый уровень компенсации: $97,000 - $132,000.
• Конкурентная зарплата с существенной долей в капитале и программами премирования по результатам работы.
• Комплексные медицинские, стоматологические и офтальмологические льготы, членство в One Medical и Talkspace для поддержки психического здоровья.
• Пособие на питание: закуски и напитки в офисе, ужины по вторникам и месячный ваучер на еду или продукты в размере $400.
• Возможности для обучения и развития, включая регулярные циклы обзоров с обратной связью на 360 градусов.
• Оборудование для успеха, единовременное пособие в размере $200 на первоначальную настройку рабочего места.
• Щедрый отпуск, включая оплачиваемый отпуск, неограниченные больничные дни и 11 праздничных дней компании.
• Время для связи с ребенком: 3 месяца отпуска для рожающих родителей и 2 месяца отпуска для нерожающих родителей, полностью оплачиваемые.

Эта базовая шкала компенсации применяется к нашему персоналу в Нью-Йорке и может различаться в зависимости от местоположения. Шкала базовой компенсации в Нью-Йорке $97,000—$132,000 USD.

На протяжении всего процесса собеседования пожалуйста, помните, что электронные письма будут приходить только с valon.com. Мы не будем запрашивать никакую лич