Data Analyst

Місія компанії Valon - надавати можливість кожному домовласникові. Ми віримо, що подорож до власності на житло починається, коли ви отримуєте свої ключі, але триває набагато довше. Ми створюємо світ, де володіння житлом супроводжується простотою, безпекою та фінансовими знаннями. Наша зростаюча команда інженерів, операторів, продуктових ентузіастів і досвідчених професіоналів з обслуговування використовує технології для фундаментального поліпшення досвіду володіння житлом. Через обслуговування іпотек — процес погашення своєї іпотеки — Valon робить перший крок у трансформації галузі, один домовласник і кредитор за раз.

Ми шукаємо data-аналітика full-stack, який зможе повністю володіти екосистемою даних та аналітики у Valon. У цій ролі ви будете створювати звіти, генерувати інсайти, створювати продукти даних та підтримувати нашу інфраструктуру даних. Ви будете тісно співпрацювати з зацікавленими сторонами по всій організації і служитимете авторитетом щодо ключових показників, які керують нашим бізнесом. Ідеальний кандидат аналітичний, легко адаптується до змінних обставин і має поєднання технічних навичок та бізнес-інтуїції.

• Встановлювати та впливати на процеси роботи з даними, інструменти та системи для прийняття масштабованих, обґрунтованих рішень.
• Писати SQL-запити, створювати інформаційні панелі та проводити глибокі аналітичні дослідження для підтримки бізнес-лідерів.
• Створювати систему регуляторного звітування та контролю якості.
• Співпрацювати з командою даних для покращення нашої платформи даних.
• Використовувати інструменти даних для створення продуктів, які підвищують операційну ефективність.
• Документувати дані, забезпечувати їх точність та створювати/покращувати набори даних відповідно до потреб Valon.
• Відповідати на запити про дані від продуктових та бізнес-команд.
• Глибоко розуміти складнощі іпотечної індустрії.

• 1+ рік досвіду повної зайнятості в сфері аналітики даних, продуктовой аналітики, бізнес-аналітики або бізнес-інтелекту, бажано в технічній компанії.
• Експерт в SQL (навички Python будуть плюсом).
• Досвід роботи з інструментами для візуалізації даних, особливо Looker, Hex або еквівалентними BI-інструментами.
• Досвід роботи з командами інженерів даних і створення інфраструктури даних.
• Здатність застосовувати концепції даних та аналітики до бізнес-завдань крос-функціонально.

• Основний компенсаційний діапазон: $97,000 - $132,000.
• Конкурентна зарплата зі значним пакетом акцій та програмами бонусів за продуктивність.
• Комплексні медичні, стоматологічні та зорові вигоди, членство в One Medical та Talkspace для підтримки психічного здоров’я.
• Дотації на харчування: перекуси в офісі, напої, вечері у вівторок та щомісячний пакет в $400 на обіди або продукти.
• Можливості для навчання та розвитку, включаючи регулярні огляди зворотнього зв'яз