Data Analyst III

Компания: Boston Scientific
Должность: Аналитик данных III
Номер вакансии: 584464

В компании Boston Scientific мы ценим разнообразие, инновации и стремление к победе. Мы предлагаем вам платформу для использования ваших навыков в решении некоторых из наиболее критических задач в области здравоохранения. Присоединяйтесь к нашей разнообразной и высокоэффективной команде и развивайте свою карьеру в динамичной среде, оснащенной последними инструментами и обучением.

Аналитик данных III на нашем сайте Arden Hills будет играть ключевую роль в ускорении разработки аналитики с использованием Power BI. Эта роль является ключевой в интеграции данных из множества источников по всей организации для повышения видимости и улучшения операционной деятельности в производственных операциях. Работая в тесном сотрудничестве с местными, региональными и глобальными командами, а также с IT-отделами, кандидат будет играть важную роль в оптимизации данных для поддержки бизнес-стратегий через всестороннюю аналитику.

Вы будете:

• Сотрудничать с бизнес-подразделениями для разработки и внедрения аналитических решений с Microsoft Power BI.
• Улучшать и разрабатывать системы отчетности, используя лучшие практики SDLC.
• Понимать потребности клиентов для их преобразования в действенные отчеты.
• Предоставлять мощные инсайты путем отслеживания и анализа данных, а также сотрудничая над возможными решениями.
• Обеспечивать исключительную поддержку клиентов, участвуя в основных проектных группах по системе и запросам данных.
• Предоставлять техническое лидерство для панелей данных и инфраструктуры.
• Выявлять эффективность систем и рекомендовать модернизацию для улучшения бизнес-операций.

• Степень бакалавра в области аналитики, информатики, бизнеса или в смежной области.
• Как минимум 2 года опыта работы в аналитике данных и отчетности с использованием Power BI или аналогичных инструментов.
• Сильные аналитические способности, умение решать проблемы и навыки управления проектами.
• Отличные навыки межличностного общения, способность работать в команде и управлять несколькими проектами.
• Гибкость для работы в гибридной модели с учетом потребностей бизнеса.