Data Analyst Intern

Fulfil находится на переднем крае технологических инноваций с разработанной на заказ системой автоматизации робототехники, предназначенной для радикального изменения индустрии продуктов питания и потребительских товаров. Наша миссия выходит за рамки коммерции; мы стремимся решить насущные экологические проблемы в глобальной продовольственной цепочке. Поддерживаемые ведущими венчурными капиталистами и работая на основе успешной команды основателей, Fulfil запустил свой первый продукт летом 2022 года. Опираясь на наш первоначальный успех, мы теперь ищем талантливых людей, готовых оказать значительное влияние.

Как динамичная и разнообразная компания, Fulfil приветствует заявки от всех, особенно от тех, кто считает, что не соответствует каждому требованию, указанному в списке. Мы придаем приоритет созданию инклюзивной культуры, где ценятся вклады каждого.

Являясь неотъемлемой частью нашей команды по данным и аналитике, вы примете на себя роль стажера-аналитика данных. Эта роль не только о управлении данными; это о пионерских решениях, которые улучшают нашу работу. Вы будете:

• Управлять входящими запросами данных ad hoc и разрабатывать анализы с использованием Python и SQL.
• Общаться с заинтересованными сторонами для понимания и разработки требований к отчетности.
• Анализировать большие, сложные наборы данных для решения проблем и предоставления действенных рекомендаций.
• Тесно сотрудничать с нашими командами программистов, аналитиков данных и механических инженеров для оптимизации процессов анализа данных.
• Применять лучшие практики программной инженерии для разработки масштабируемого кода, подходящего для нашего предприятия по аналитике данных.
• Вносить вклад в разработку функций следующего поколения для наших платформ данных.

Идеальные кандидаты будут на третьем курсе бакалавриата по специальностям компьютерных наук, электротехники, науки о данных или смежной области. Вы должны иметь:

• Знание Python и SQL с опытом работы с инструментами визуализации, такими как Polars, Pandas, Standard SQL или Plotly.
• Понимание облачных хранилищ данных, таких как Big Query или Redshift, и умение использовать Python для работы с API облачных платформ будут являться преимуществом.
• Практический опыт работы с GitHub и участие в кодовых базах.
• Опыт работы с инструментами а