О роли:
Присоединяйтесь к Tillster в качестве аналитика данных и играйте ключевую роль в превращении данных в актуальные инсайты на нашей платформе. Вы будете во главе процесса демократизации данных, улучшения и поддержки наших продуктов данных, а также тесного сотрудничества с различными бизнес-командами для оптимизации процессов отчетности с использованием платформы Looker.
Ключевые обязанности:
- Разрабатывать и улучшать возможности исследования данных и возможности панелей управления для заинтересованных сторон в маркетинге, продукте, финансах, инженерии и других отделах.
- Позволять пользователям без технического фона создавать панели управления и решать ключевые бизнес-задачи с помощью технологии Looker.
- Разрабатывать и внедрять продвинутые измерения и размеры данных для удовлетворения разнообразных бизнес-требований.
- Устанавливать и поддерживать стандарты кодирования, проводить ревизии кода и обеспечивать целостность данных в разных бизнес-сферах.
- Оптимизировать запросы данных и инфраструктуру для обеспечения эффективного использования облачных ресурсов и поддержания точных, актуальных исследований данных и панелей управления.
Обслуживание инфраструктуры и каналов данных:
- Писать производительные SQL-запросы и управлять архитектурой данных для поддержки масштабируемости и доступности для нескольких клиентов.
- Разрабатывать и исправлять проблемы в каналах данных с использованием SQL, Python и инструментов оркестрации, таких как Jenkins.
- Постоянно улучшать процессы ELT и поддерживать строгие стандарты целостности и надежности данных.
О вас:
Наш идеальный кандидат имеет степень бакалавра в количественной сфере, такой как математика, статистика, информатика или инженерия, а также как минимум один год опыта в аналогичной роли. Вы должны обладать крепкими навыками SQL, опытом работы с облачными технологиями (AWS, Google Cloud) и владеть Python, Looker и LookML.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт работы с дополнительными инструментами BI, такими как Tableau, PowerBI или MicroStrategy.
- Участие в проектах масштабируемых BI-платформ, включая автоматическое тестирование и продвинутые методы развертывания программного обеспечения.
- Опыт в консалтинге, обуч