CoStar Group (NASDAQ: CSGP) - ведущий мировой поставщик информации о коммерческой и жилой недвижимости, аналитики и онлайн-рынков. Как участник индексов S&P 500 и NASDAQ 100, CoStar Group стремится к цифровизации мировой недвижимости, помогая людям находить объекты, получать инсайты и устанавливать связи, которые улучшают их бизнес и личную жизнь. С более чем 35-летним опытом мы постоянно совершенствуем наш инновационный подход к бизнесу, предлагая уникальные и ценные услуги нашим клиентам.
В декабре 2023 года CoStar Group приобрела OnTheMarket с целью преобразовать его в ведущий портал жилой недвижимости в Великобритании. При поддержке экспертизы CoStar Group и наших команд Homes and Apartments, мы стремимся предоставить исключительное пользовательское взаимодействие через высококачественный контент, изображения, дизайн и функциональность, направленные на поддержку покупателей, продавцов и агентов недвижимости как никогда раньше.
В роли аналитика данных в OnTheMarket вам предстоит анализировать и интерпретировать данные, чтобы получать действенные инсайты, способствующие развитию наших бизнес-стратегий и решений в индустрии недвижимости.
- Анализировать данные из внутренних баз данных, сторонних источников, API и других платформ для обеспечения точности, полноты и согласованности данных.
- Очищать и предварительно обрабатывать данные, удаляя дубликаты, обрабатывая пропущенные значения и стандартизируя форматы для анализа.
- Использовать статистические методы, SQL и инструменты визуализации данных (например, Tableau, Power BI) для выявления трендов в больших наборах данных.
- Создавать визуально привлекательные и информативные дашборды, отчеты и презентации для коммуникации результатов с заинтересованными сторонами.
- Применять статистические методы, такие как проверка гипотез, регрессионный анализ, кластеризация и предиктивное моделирование для выявления взаимосвязей и предсказания трендов.
- Разрабатывать и поддерживать предиктивные модели для поддержки бизнес-планирования, сегментации клиентов и оптимизации ценообразования.
- Интерпретировать тренды данных и предоставлять действенные инсайты и рекомендации для улучшения бизнеса.
- Сотрудничать с межфункциональными командами, включая маркетинг, разработку продуктов и финансы, чтобы согласовывать анализ с бизнес-целями.
- Проводить проверки качества данных и обеспечивать целостность данных на протяжении всего их жизненного цикла.
- Внедрять практики управления данными и решать проблемы качества данных.
- Проводить ad-hoc анализы и генерировать регулярные и ad-hoc отчеты, KPI дашборды и метрики производительности для мониторинга бизнеса.
- Степень бакалавра или эквивалентный опыт; наличие продвинутых степеней (магистр, PhD) будет плюсом.
- Сильные аналитические способности и умение решать проблемы.
- Умение проводить статистический анализ, владение количественными методами и техниками моделирования данных.
- Опыт работы с инструментами анализа данных и языками программирования, такими как SQL, Python и Excel.
- Практический опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Looker.
- Опыт работы с процессами CI/CD и автоматизированным тестированием.
- Знание функционального программирования (например, Clojure) и Google Analytics.
- Понимание концепций баз данных, структур данных и SQL для извлечения данных.
- Опыт работы с реляционными базами данных (например, Redshift, PostgreSQL) и технологиями больших данных (например, Hadoop, Spark).
- Сильные навыки коммуникации для перевода технических находок в термины, понятные для не технических заинтересованных сторон.
- Внимание к деталям и стандартам качества данных.
- Коллаборативный настрой и способность