Data Analyst, Meta Content & Community Partnerships BP&O

Обзор компании: В Meta Platforms, Inc., ранее известной как Facebook Inc., мы являемся пионерами в области технологий, нацеленными на соединение людей и способствование развитию сообществ и бизнеса через инновационные платформы, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp. С момента нашего преобразующего запуска в 2004 году, мы перешли за пределы традиционных 2D цифровых опытов к передовым технологиям дополненной и виртуальной реальности. Присоединяйтесь к нам, чтобы продолжать формировать будущее социальных технологий и оказывать глубокое влияние по всему миру.

Об этой роли: В качестве аналитика данных вы будете играть ключевую роль в анализе бизнес-тенденций в наших партнерских сетях для выявления возможностей роста и оптимизации стратегий развития аудитории. Эта позиция требует проактивного решателя проблем, готового брать инициативу и добиваться результатов без прямого надзора.

• Разработать и поддерживать аналитические рамки для оценки эффективности партнеров и возможностей для роста.
• Регулярно предоставлять отчеты по метрикам программы и прогрессу, влияя на стратегическое принятие решений.
• Создавать понятные кейс-стадии как для внутренних заинтересованных сторон, так и для внешней аудитории.
• Поддерживать цели команды и планирование работы с аккаунтами через четкую установку целей и модели сегментации партнеров.
• Взаимодействовать с различными межфункциональными командами для обеспечения соблюдения и эффективности стратегий на основе данных.

Кандидаты должны иметь степень бакалавра по математике, статистике, экономике или в смежной области, а также не менее пяти лет опыта работы в области аналитики данных или в смежной области. Основные навыки включают:

1. Экспертиза в выявлении практически значимых выводов из больших наборов данных.
2. Знание SQL для запросов к базам данных и передовые техники визуализации данных.
3. Опыт в управлении отношениями с многочисленными межфункциональными заинтересованными сторонами.
4. Способность к стратегическому мышлению в сложных аналитических вызовах.
5. Знакомство с различными собственными аналитическими инструментами, такими как Daiquery, Scuba, Dataswarm, Unidash и Partner Home.

Эта р