Аналитик данных М/Ж

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Являясь международной группой и лидером на своем рынке, ALTEN участвует во всех крупных проектах с технологическим значением, интегрируясь в промышленную стратегию своих клиентов уже почти 30 лет (54,000 сотрудников по всему миру, включая 88% инженеров с оборотом в 3.783 миллиарда).

Получив ярлык "Лучший работодатель" 2023 года, ALTEN является крупным игроком на рынке найма инженеров во Франции.

Присоединяйтесь к инженерам бизнес-единицы PRISME

Ваша задача? Ответить на главные вызовы ключевых игроков в отрасли и услугах: разработать компьютерные системы для инновационных продуктов, оптимизировать отношения с клиентами, предложить больше услуг для пользователей, оптимизировать информационные системы для соблюдения сроков поставки.

Описание работы

В качестве аналитика данных в Alten вы будете отвечать за сбор, обработку и анализ данных для предоставления конкретных выводов нашим клиентам. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с мультидисциплинарными командами для выявления трендов, закономерностей и возможностей для улучшения.

Ваши обязанности будут следующими:

  • Сбор, очистка и подготовка данных для анализа.
  • Анализ данных с использованием статистических инструментов и техник.
  • Создание понятных и информативных отчетов и визуализаций данных.
  • Сотрудничество с внутренними командами для понимания аналитических потребностей.
  • Выявление выводов для улучшения принятия решений.
  • Участие в технологическом мониторинге для оставания в курсе последних тенденций анализа данных.

Квалификация

  • Университетская степень в области статистики, науки о данных, информатики или в смежной области.
  • Предыдущий опыт работы в анализе данных, предпочтительно в профессиональной среде.
  • Владение инструментами анализа данных, такими как Python, R или BI-инструменты.
  • Отличные коммуникативные навыки для представления результатов в ясной и убедительной форме.
  • Способность работать самостоятельно и решать сложные аналитические задачи.
  • Страсть к исследованию данных и генерации выводов.