Analityk Danych M/K

  • Full Time
Job expired!

Opis Firmy

Jako międzynarodowa grupa i lider na swoim rynku, ALTEN uczestniczy we wszystkich znaczących projektach technologicznych, integrując się ze strategią przemysłową swoich klientów od prawie 30 lat (54 000 pracowników na całym świecie, w tym 88% inżynierów, przy obrotach wynoszących 3,783 miliarda).

Oznaczony jako "Top Employer" na 2023 rok, ALTEN jest ważnym graczem w dziedzinie zatrudniania inżynierów we Francji.

Dołącz do inżynierów z Jednostki Biznesowej PRISME

Twoje wyzwanie? Odpowiedz na główne wyzwania największych graczy w Przemysle i Usługach: rozwijaj systemy komputerowe dla innowacyjnych produktów, optymalizuj relacje z klientami, oferuj więcej usług użytkownikom, optymalizuj systemy informacyjne, aby spełnić terminy dostaw.

Opis Pracy

Jako Analityk Danych w ALTEN, będziesz odpowiedzialny za zbieranie, przetwarzanie i analizę danych, aby dostarczyć naszym klientom praktyczne wskazówki. Będziesz blisko współpracować z zespołami wielodyscyplinarnymi, aby identyfikować trendy, wzorce i możliwości do poprawy.

Twoje obowiązki obejmować będą:

  • Zbieranie, czyszczenie i przygotowywanie danych do analizy.
  • Analiza danych przy użyciu narzędzi i technik statystycznych.
  • Tworzenie jasnych i informacyjnych raportów i wizualizacji danych.
  • Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu zrozumienia potrzeb analitycznych.
  • Wykrywanie wniosków, które mogą poprawić podejmowanie decyzji.
  • Prowadzenie monitoringu technologicznego, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami w analizie danych.

Kwalifikacje

  • Wyższe wykształcenie w dziedzinie statystyki, nauk o danych, informatyki lub pokrewnej dziedzinie.
  • Doświadczenie w analizie danych, preferowane w środowisku zawodowym.
  • Znajomość narzędzi do analizy danych, takich jak Python, R lub narzędzia BI.
  • Świetne umiejętności komunikacyjne, aby przedstawiać wyniki w jasny i przekonujący sposób.
  • Umiejętność samodzielnego pracy i rozwiązywania skomplikowanych problemów analitycznych.
  • Wielka pasja do eksploracji danych i generowania wniosków.