Data Analyst

Job expired!

О компании Findem:

Findem - это единственная платформа данных о талантах, которая объединяет 3D данные с ИИ, автоматизируя и объединяя все действия по привлечению таланта в единой экосистеме. Интегрируя поиск, CRM и аналитику в одну платформу, Findem революционизирует управление талантами в компаниях. Наша технология 3D данных предоставляет мгновенный доступ к всей карьере человека одним щелчком, устраняя догадки и открывая беспрецедентные возможности для инсайтов о рынке и конкурентах. Findem позволяет командам работать с талантами, постоянно поставляя лучших и разнообразных кандидатов и создавая исключительные опытные команды. Узнайте больше на www.findem.ai.

Почему мы нуждаемся в вас

Мы ищем талантливого аналитика данных с доказанным послужным списком в управлении обширными наборами данных, чтобы присоединиться к нашей команде по стратегии данных. Ваша роль будет ключевой в ведении инициатив по улучшению качества данных, которые дают возможность нашим пользователям лучше планировать, умнее нанимать и принимать более быстрые решения.

В основе Findem лежат наши уникальные 3D данные, позволяющие клиентам принимать решения, которые превосходят возможности традиционных поисков по ключевым словам. Вы будете отвечать за диагностику сложных проблем с данными, консультирование заинтересованных сторон по ключевым решениям на основе данных и обнаружение инсайтов в обширных массивах данных для предоставления инновационных решений.

Как аналитик данных, вы станете надежным консультантом для нашего разнообразного клиентского портфеля, от небольших стартапов до предприятий из списка Fortune 500. Присоединившись к нашей команде данных, вы будете продвигать инновации и помогать нашим клиентам раскрывать весь потенциал 3D данных для обоснованного и эффективного принятия решений.

Ключевые обязанности

  • Сотрудничество с межфункциональными командами: Работать с командами инженерии, продукта, продаж, успеха клиентов, исследования данных и модуляции продукта для понимания и решения проблем с данными.
  • Улучшение качества данных: Разрабатывать и внедрять методы для постоянного повышения качества данных.
  • Усовершенствование создания атрибутов: Вести инициативы по созданию и улучшению атрибутов данных.
  • Предоставление инсайтов об использовании продукта: Анализировать и предоставлять инсайты об использовании продукта для информирования принятия решений.
  • Поддержка усилий по приобретению данных: Оценивать новые источники данных для поддержки усилий по приобретению данных.

Квалификации

  • 2-5 лет опыта работы с данными
  • Умение анализировать данные с использованием Python или других языков программирования
  • Опыт работы с NoSQL базами данных
  • Высокий уровень владения электронными таблицами, такими как Microsoft Excel и Google Sheets
  • Глубокое понимание статистики
  • Ответственность за проект: Служить надежным консультантом и главным контактным лицом для регулярных оценок состояния данных, отвечая на запросы исследователей из разных часовых поясов
  • Способность к представлению и повествованию: Иллюстрировать проблемы от начала до их решения и эффективно доносить ценность как для технической, так и для нетехнической аудитории
  • Эффективное приоритезирование задач: Способность работать в динамичной среде, управлять несколькими проектами одновременно и укладываться в сроки
  • Сильные межличностные навыки: Умение устанавливать контакт с заинтересованными сторонами и эффективно общаться на всех уровнях организации
  • Гибкость: Готовность к обучению и развитию