Data Analyst (m/w/d)

Вступление: Вас увлекает разрешение сложных задач и создание инновационных решений? С вашим структурированным и аналитическим подходом вы приносите ясность в любую задачу. Если вы стремитесь внести свой вклад в динамичную и инновационную компанию, Peter Park идеально подходит для вас! Мы руководствуемся решениями, основанными на данных, и в настоящее время ищем талантливого аналитика данных для улучшения нашей команды операций с доходами.

В вашей роли аналитика данных в Peter Park вы будете:

• Выполнять подробные анализы для оценки эффективности и эффективности продаж, стремясь к долгосрочному и устойчивому росту доходов.
• Разрабатывать и определять ключевые показатели эффективности в сотрудничестве с менеджером по операциям с доходами, регулярно контролируя и оптимизируя их на основе новых данных.
• Проектировать, внедрять и постоянно совершенствовать стратегии увеличения доходов на основе данных с использованием современных аналитических техник и инструментов.
• Тесно сотрудничать с вашей командой над концепциями для анализа тенденций, мониторинга и обнаружения аномалий для наших ключевых клиентов.
• Создавать модели данных и алгоритмы для прогнозирования использования парковочных мест, спроса и дохода.
• Сотрудничать с различными командами для понимания требований к данным и гармонизации данных.
• Постоянно искать дополнительные возможности для улучшения эффективности в сотрудничестве с менеджером по операциям с доходами.

Вы должны обладать:

• Дипломом в области компьютерных наук, бизнес-информатики, математики, физики, статистики или смежной области.
• Практическим опытом в анализе данных, идеально в Business Intelligence или Data Science.
• Отличными навыками SQL для самостоятельного выполнения анализа данных.
• Опытом работы с PostgreSQL, и желательно знанием Redshift или других решений для Data Warehouse.
• Знакомством с Microsoft Power BI.
• Профессионализмом в методах добычи данных и их эффективном применении.
• Аналитика — ваша визитная карточка, мы можем полагаться на ваш экспертный опыт и надежность.
• Сильными аналитическими способностями и способностью понимать и эффективно решать сложные проблемы.
• Хорошим пониманием процессов, влияющих на доходы компании.
• Способностью выводить со