Data Analyst

О Dialpad: Красивая работа

Dialpad преображает глобальные рабочие среды, безупречно интегрируя передовые технологии искусственного интеллекта, такие как контакт-центр на базе ИИ, ИИ для продаж, голосовой ИИ, ИИ для совещаний и ИИ для обмена сообщениями, в единое целое рабочее пространство. Наша платформа, работающая на основе более чем 4 миллиардов минут данных голосовых вызовов и совещаний, облегчает повышение продуктивности, сотрудничество и удовлетворенность клиентов более чем для 30 000 инновационных брендов по всему миру. Поддерживаемая первоначальными инвестициями от технологических гигантов, таких как Google, и известных венчурных капиталистов, включая ICONIQ и Andreessen Horowitz, Dialpad может похвастаться быстрым ростом на траектории в индустрии ИИ с более чем 200 миллионами долларов в годовом объеме реализации.

Команда данных в Dialpad представляет собой синтез бизнес-понимания и продвинутого аналитического мастерства, задачей которой является создание и усовершенствование нашей комплексной архитектуры данных. Это включает в себя системы захвата данных, наблюдение за данными, контроль качества, обнаружение аномалий, хранилища/озера данных и обширные системы BI и отчетности. Наша команда играет ключевую роль в использовании данных для принятия решений в различных функциях, таких как финансы, продукт, маркетинг и рост, обеспечивая высокую доступность и целостность данных через автоматизированные решения передового уровня.

Находясь в Бангалоре, Индия, эта позиция аналитика данных требует от профессионала готовности глубоко погрузиться в работу с данными, предоставляя действенные инсайты через множество секторов организации. Вы будете играть ключевую роль в сборе данных, анализе и интерпретации для выявления тенденций и возможностей, которые значительно влияют на бизнес-пути. Роль включает в себя создание сложных панелей визуализации данных, разработку детализированных SQL-запросов и превращение сложных метрик в доступные инсайты.

Эта роль включает сотрудничество с командами, базирующимися в США, Аргентине и Канаде, и подчиняется старшему менеджеру по инженерии данных в Бангалоре. Ожидается, что вы будете в офисе как минимум два дня в неделю для эффективного сотрудничества.