Data Analyst

Станьте частью самой быстрорастущей компании по предоставлению веб-хостинга в мире! Hostinger приглашает вас присоединиться к нашей элитной команде профессионалов, посвятивших себя помощи миллионам людей добиться успеха в интернете. С 900 квалифицированными сотрудниками, поддерживающими стремления клиентов в 150 странах, наше путешествие, направленное на усиление электронных магазинов, блогов и различных сайтов демонстрации талантов, только начинается.

Здравствуйте, меня зовут Арнольдас, я руководитель отдела данных в Hostinger. Мы лидируем в будущем, где принятие решений является бесперебойным, подкрепленным надежными данными и безграничным. Наша динамичная команда аналитиков включает почти 20 аналитиков высшего класса по различным специализациям, процветающих на агильности, любопытстве и стремлении переопределять нормы. Мы занимаемся не только анализом; мы решаем критические бизнес-задачи с помощью данных, которым все могут доверять.

Вы движимы данными и сложным решением проблем? В качестве аналитика данных в Hostinger ваша роль будет ключевой в управлении стратегическими решениями и разрешении сложных бизнес-вопросов. Вы будете заниматься разнообразными вопросами и глубоко погружаться в данные, касающиеся всех областей нашей деятельности, все это при высоких стандартах качества и скорости.

• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, чтобы расшифровать бизнес-задачи и открыть новые возможности через индивидуализированный анализ.
• Создавать и обновлять информационные панели и отчеты, создавая визуализации и действенные выводы для мультидисциплинарных команд (маркетинг, продукт, финансы, успех клиентов, кадровые ресурсы).
• Понимать и удовлетворять потребности заинтересованных сторон в данных, повышая их процесс принятия решений.
• Использовать свои экспертные знания в SQL для составления ad hoc запросов, предоставляя визуализации и ответы на сложные бизнес-вопросы.
• Развивать методологии анализа для повышения качества и эффективности принятия решений на основе данных и улучшения грамотности в области данных внутри организации.
• Тесно сотрудничать с другими специалистами по данным (инженеры данных, инженеры аналитики) для эффективного анализа данных и управ