Data Analyst (Remote, Graveyard)

Anytime Mailbox рада объявить об открытии вакансии Аналитика данных, специализирующегося на подписочных услугах SaaS. В рамках нашей динамичной команды вы будете исследовать поведение клиентов, выявлять причины оттока и разрабатывать стратегии повышения удержания. Ваша роль будет критически важна в использовании данных для оптимизации процессов и достижения операционного совершенства в рамках нашей глобально признанной индустрии виртуальных почтовых ящиков.

В качестве нашего нового Аналитика данных вы будете:

• Анализировать модели оттока подписок и разрабатывать прогностические модели для прогнозирования уровня потери клиентов.
• Выявлять ключевые факторы, влияющие на удержание и вовлеченность клиентов, посредством детального анализа данных.
• Сотрудничать с командами продукта и маркетинга для разработки и реализации целевых кампаний по удержанию на основе данных.
• Мониторить ключевые показатели подписки, такие как MRR (ежемесячный повторяющийся доход), CLV (срок жизни клиента в стоимостном выражении) и коэффициент оттока.
• Проводить A/B тестирование для оптимизации процессов привлечения и снижения оттока.
• Использовать инструменты визуализации данных для создания практических инфопанелей и отчетов для заинтересованных сторон.
• Тесно сотрудничать с командами по работе с клиентами для повышения уровня удовлетворенности и лояльности клиентов.
• Анализировать и улучшать продажи и внутренние рабочие процессы приложений.
• Обеспечивать качество и целостность данных во всех аналитических отчетах.

Для этой роли вам потребуется:

• Степень бакалавра по статистике, математике, информатике, экономике или смежной области.
• Не менее 3 лет опыта в анализе данных, желательно в сфере SaaS или в среде подписки.
• Глубокие знания метрик оттока подписок, сегментации клиентов и когортного анализа.
• Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Looker или Power BI.
• Опыт работы с методами машинного обучения для прогностического моделирования будет плюсом.
• Отличные коммуникативные навыки для представления сложных данных неспециалистам.
• Опыт работы с платформами управления подписками, такими как Zuora, Chargebee или Stripe, предпоч