Data Analyst (Remote, Graveyard)

Anytime Mailbox z zapałem ogłasza otwarte stanowisko dla Analityka Danych specjalizującego się w usługach subskrypcyjnych SaaS. Jako część naszego dynamicznego zespołu zagłębisz się w zachowania klientów, zidentyfikujesz czynniki odpowiadające za ich rezygnację i opracujesz strategie mające na celu poprawę wskaźników zatrzymania. Twoja rola będzie kluczowa w wykorzystaniu danych do optymalizacji procesów i osiągnięcia doskonałości operacyjnej w naszym globalnie rozpoznanym przemyśle skrzynek pocztowych online.

Jako nasz nowy Analityk Danych będziesz:

• Analizować wzorce rezygnacji z subskrypcji i opracowywać modele predykcyjne w celu prognozowania wskaźników odejścia klientów.
• Identyfikować kluczowe czynniki wpływające na zatrzymanie i zaangażowanie klientów poprzez szczegółową analizę danych.
• Współpracować z zespołami produktu i marketingu w celu projektowania i wdrażania ukierunkowanych kampanii zatrzymujących bazujących na wnioskach z danych.
• Monitorować kluczowe wskaźniki subskrypcji, takie jak MRR (Miesięczny Powtarzalny Przychód), CLV (Wartość Życiowa Klienta) oraz wskaźnik rezygnacji.
• Przeprowadzać testy A/B w celu optymalizacji procesów wprowadzających nowych użytkowników i ograniczenia rezygnacji.
• Wykorzystywać narzędzia wizualizacji danych do tworzenia praktycznych pulpitów nawigacyjnych i raportów dla interesariuszy.
• Ściśle współpracować z zespołami obsługi klienta w celu zwiększenia ich satysfakcji i lojalności.
• Analizować i ulepszać procesy sprzedażowe oraz wewnętrzne przepływy pracy aplikacji.
• Dbanie o jakość i integralność danych we wszystkich wynikach analiz.

Do podjęcia tej roli będziesz potrzebować:

• Tytuł licencjata z dziedziny statystyki, matematyki, informatyki, ekonomii lub pokrewnej.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie danych, idealnie w środowisku SaaS lub opartym na subskrypcji.
• Znajomość wskaźników rezygnacji z subskrypcji, segmentacji klientów i analizy kohortowej.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Looker czy Power BI.
• Doświadczenie w technikach uczenia maszynowego do modelowania predykcyjnego będzie dodatkowym atutem.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie złożonych wniosków z danych osobom niemającym doświadczenia technicznego.
• Doświadczenie z platformami zarządzania subskrypcją takimi jak Zuora, Chargebee lub Stripe jest preferowane.
• Wysoka biegłość w korzystaniu z Excela i Google Sheets.
• Zaangażowanie w dokładność i integralność danych.

Wymagania to także: