Аналитик данных, пользовательский опыт

Описание работы

Смешанная модель работы, включающая решения, разработанные лидером и командой

Мы ищем людей, которые:

• Имеют как минимум 2 года опыта самостоятельной работы над аналитическими проектами (опыт работы в UX-анализе или количественных исследованиях UX будет преимуществом)
• Владеют SQL (желателен опыт обработки и анализа больших объемов данных)
• Обладают способностью формулировать гипотезы, проектировать и проводить анализ
• Могут работать со множеством стейкхолдеров, разрабатывая эффективные и четкие стратегии общения
• Способны создать проницательную панель управления в Tableau или LookerStudio
• Имеют базовые навыки программирования на Python для автоматизации анализа и обработки данных (Airflow)
• Имеют базовые понимания статистического тестирования и моделирования
• Эффективно общаются на английском языке, как устно, так и письменно (как минимум уровень B2)

Что мы предлагаем:

• Работа в мультидисциплинарной команде, на которую вы всегда можете положиться - вы будете тесно сотрудничать как с исследователями UX, так и с аналитиками данных
• Смешанная модель работы, которую вы согласуете со своим руководителем и командой. У нас есть удобно расположенные офисы (с полностью оборудованными кухнями и местами для хранения велосипедов), а также качественные рабочие инструменты (регулируемые по высоте столы, интерактивные конференц-залы)
• Ежегодный бонус (основывается на вашей годовой оценке и производительности компании)
• Широкий выбор льгот в рамках плана кафетерия - вы выбираете, что вам подходит (например, медицинские, спортивные или обеденные пакеты, страхование, покупка ваучеров)
• Уроки английского языка, специфичные для вашей работы, которые мы оплачиваем
• Ноутбук с процессором M1, 32GB RAM, SSD - 16” или 14” MacBook Pro или сравнимый Dell с Windows (если вы не предпочитаете Mac), два монитора и все другие необходимые гаджеты
• Высокая степень автономии в организации работы вашей команды; мы стимулируем постоянное развитие и инновации
• Хакатоны, командные выезды, бюджет на обучение и внутренняя образовательная платформа, MindUp (включая тренинги по организации работы, методам общения, мотивации к работе и различным технологиям)
• Если вы хотите узнать больше, ознакомьтесь

Ваши основные обязанности:

• Вы будете анализировать большие наборы данных с помощью SQL (BigQuery), чтобы понять поведение клиентов и улучшить пользовательский опыт на платформе
• Вы будете играть активную роль в генерации гипотез, извлечении информации из данных и принятии рекомендаций на основе данных
• Вы будете помогать в разработке системы метрик опыта Allegro
• Для извлечения наиболее значимой информации, вы будете совмещать данные опросов с большими данными
• Вы будете создавать и поддерживать панели управления Tableau/LookerStudio и скрипты обработки данных (Airflow)

Почему стоит работать с нами:

• Big Data для нас - это реальность (несколько петабайт данных)
• Мы используем мирового класса аналитические инструменты (BigQuery, Looker Studio, Tableau, Airflow и многие другие)
• У нас реальное влияние на форму Allegro - анализы нашей команды являются ключевыми для принятия продуктовых и бизнес-решений
• Наша работа требует постоянного приобретения новых навыков и развития, что означает, что мы постоянно узнаем о новых технологиях ;)

Вас также может заинтересовать:

Allegro Tech Podcast → https://podcast.allegro.tech/

Буклет → https://jobs.allegro.eu/job-areas/tech-data/

UX Research Confetti 1-е издание, 2-е издание