Job expired!
Присоединяйтесь к Google в качестве специалиста по продажам в области аналитики данных и ИИ
Минимальные требования:
- Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
- 10 лет опыта продаж государственным и местным органам управления и высшим учебным заведениям.
- Опыт работы с технологиями BI (интерфейс пользователя), промежуточным ПО для аналитики данных или технологиями хранилищ данных.
- Опыт управления отношениями с клиентами или заказчиками.
Предпочтительные квалификации:
- Глубокое понимание технологического стека аналитики данных в облаке, включая озера данных на основе Hadoop/Spark, SQL-хранилища данных, ETL, управление данными, BI (бизнес-аналитика), OLAP и фреймворки для науки о данных вроде BigQuery и Looker.
- Умение переводить бизнес-потребности в технологические решения на уровне C-level и выступать в качестве лидера мнений по вопросам аналитики данных.
О роли: В качестве специалиста по продажам в области аналитики данных и ИИ в Google ваша основная задача будет заключаться в том, чтобы ориентировать потенциальных клиентов и существующих заказчиков на улучшение их операционных возможностей с помощью инновационного использования Google Cloud Platform для задач аналитики данных и искусственного интеллекта. Воспользуйтесь возможностью повышать продуктивность и сотрудничество в правительственных и образовательных учреждениях, обеспечивая их при этом индивидуально разработанными решениями от Google Public Sector.
Зарплата и льготы: Диапазон основной заработной платы для этой полной занятости в США составляет от 129 000 до 194 000 долларов, вместе с бонусами, акциями и комплексными льготами. Точный размер компенсации зависит от местоположения, навыков, связанных с работой, опыта и образования. Более подробная информация о конкретном диапазоне заработной платы, актуальном для вашего предпочтительного местоположения, будет обсуждена в процессе найма.
Обязанности:
- Разработка стратегий по интеграции широких возможностей аналитики данных и ИИ в новые аккаунты Google Cloud.
- Получение новых проектов по аналитике данных в существующих аккаунтах и увеличение потребления ИИ среди ключевых клиентов.
- Установление и поддержание отношений с руководством, влияние на стратегическое направление как эксперта в области аналитики данных и ИИ.
