Инженер по анализу данных

Описание компании

Сядьте на наш космический корабль Xplor и присоединитесь к нам в качестве инженера по данным, чтобы помочь людям добиваться успеха по всему миру.

Мы - глобальная команда строителей, слушателей и решателей проблем, которые бескомпромиссно стремятся упростить жизнь, позволяя нашим клиентам сосредоточиться на развитии своего бизнеса, вовлечении потребителей и следовании своим страстям.

Описание работы

Обзор

Будучи частью глобальной инженерной команды по данным и отчитываясь перед менеджером по данным и аналитике, эту роль можно охарактеризовать прежде всего участием в создании нашего корпоративного хранилища данных и выполнении отчетных задач.
Обязанности включают разработку, создание и поддержание активов бизнес-аналитики и отчетов, которые способствуют инновациям, создают ценность для клиентов и повышают эффективность бизнеса.

На этой должности вам придется работать с нашими крупнейшими бизнес-единицами, поэтому необходим опыт работы с системами баз данных на уровне нескольких терабайт.

Основные обязанности

Основные задачи, обязанности и ответственности:

• Поддержка и улучшение отчетности и решений на базе Power BI.
• Создание отчетов с использованием хранимых процедур на T-SQL и DAX.
• Проектирование моделей данных и трансформации.
• Разработка ELT.

• Вклад в миграцию в облако и обеспечение бесперебойной работы системы хранилища данных.
• Участие в планировании работы в Agile, тестировании и обеспечении качества.

Квалификация

Технические навыки

• Углубленные знания - инструменты бизнес-аналитики/отчетности, включая Microsoft SQL, SRSS, SSIS, SSAS, Power BI, DAX.
• Опыт проектирования и внедрения эффективных моделей данных и процессов извлечения, преобразования, загрузки (ETL) для преобразования и загрузки данных в хранилище данных.
• Опыт интеграции данных из разных реляционных систем (например, MySQL, Postgres и т.д.), файлов, API и источников No-SQL.
• Понимание практик управления данными, происхождения данных и управления качеством данных для обеспечения точности, консистентности и надежности данных.
• Знакомство с инструментами на базе облака - Snowflake, DBT или Coalesce, Fivetran.

Образование/квалификация

• Степень бакалавра / магистра в области информатики, компьютерной инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• Предпочтительные квалификации включают:
  • Экспертиза в области параллельных складов обработки данных (Snowflake/Redshift),
  • высокочастотные дифференциальные ETL процессы,
  • и методологию Agile разработки.

Дополнительная информация

Готовы подать заявку?

Чтобы начать процесс отбора, отправьте свое резюме, и мы свяжемся с вами как можно скорее. Пожалуйста, включите слово "moonshot" в начале вашего сообщения для менеджера по найму, чтобы мы знали, что вы уделили время прочтению нашего объявления о вакансии.