Инженер-аналитик

  • Full Time
Job expired!

В Mad Collective мы гордимся нашим разнообразием (более 32 национальностей) и верим, что это важный фактор нашего успеха.

Мы - команда из более чем 150 человек, внутри которой кипит работа над созданием обещающего будущего и ощущается все, что может предложить быстро растущая компания. Наша команда состоит из технологов, маркетологов, бизнес-операторов, производителей видео и экспертов по виртуальной реальности более чем из 32 стран.

В Mad Collective у нас страсть к инновациям! Мы применяем передовые подходы к разработке, используя новейшие технологии и экспериментируя со всеми новыми гаджетами

Большой объем = большие вызовы

Каждый день мы обрабатываем более 250 миллионов HTTP-сессий от нашей коллекции самых популярных в мире сайтов, и наши B2C продукты лидируют на своих рынках. Мы решены укрепить наше присутствие и ускорить рост благодаря нашему трудолюбивому, предпринимательскому и инновационному персоналу.

Мы предлагаем гибкий график удаленной работы, который позволяет вам найти правильное сочетание работы из дома и совместной работы в офисе с вашей командой.

Наша команда инженеров-платформёров - это совместная, многофункциональная команда, включающая профессионалов в области SysOps, DevOps, DBA и инженеров данных, которые работают вместе, чтобы обеспечить возможность нашим продуктовым командам проектировать, строить и масштабировать свою инфраструктуру, услуги и стек данных, обслуживая миллионы хитов в час: большие объемы = большие вызовы. Присоединяйтесь к нашей массовой безумной встрече!

Обязанности:

  • Поддерживать существующие инструменты и предлагать новые для эффективного управления данными во всем трубопроводе
  • Работать на всем этапе жизненного цикла продукта данных: проектировать новые планы отслеживания, создавать модели данных, конвейеры ETL / ELT.
  • Сотрудничать с инженерами-программистами, владельцы продукта и другими участниками данных, чтобы понять требуемые данные и обеспечить доступ к ним.
  • Концептуализировать, создавать и поддерживать панели мониторинга и визуализации, которые информируют тактическое и стратегическое принятие решений, обеспечивая самостоятельный поиск данных.
  • Работать вместе с аналитиками для определения моделей данных, которые они будут использовать, и изменять наши модели данных на основе шаблонов использования
  • Работать с заинтересованными сторонами для сбора отзывов, обучения новым решениям для данных и продвижения культуры данных внутри компании

Требования

  • 2+ года в аналогичной или связанной сфере с ориентацией на данные
  • Опыт работы в следующих областях:
  • Инженерия данных и аналитика с базовыми знаниями в разработке программного обеспечения.
  • Хорошие знания AWS Data stack (Redshift, Kinesis, S3, Athena, Glue, EMR…) или аналогичных на других облачных платформах.
  • Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau, Looker, Qlikview и т.д.
  • Опыт интеграции и использования внешних API или сторонних инструментов ELT.
  • Опыт работы с автоматизационными инструментами, такими как Nifi / Airflow.
  • Навыки моделирования данных.
  • Владение написанием и оптимизацией SQL-запросов.
  • Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau, Looker, Qlikview и т.д.
  • Опыт работы с Python или Golang для настройки конвейеров и выполнения бизнес-анализа.
  • Отличные навыки решения проблем, аналитические и критические способности мышления. Ориентация на качество с вниманием к деталям
  • Свободное владение английским языком в устной и письменной форме.

Преимущества

  • Частная медицинская и стоматологическая страховка для сотрудников.
  • Субсидии на членство в спортзале и фитнес-классы.
  • Ежемесячная субсидия на интернет.
  • Субсидия на организацию рабочего места дома.
  • Компания оплачивает занятия испанским, каталанским и английским языками.
  • Спонсируемое обучение и развитие.
  • Квартальная бонусная программа компании.
  • Оборудование Apple высочайшего качества.
  • Политика удаленной работы и гибкий рабочий график
  • Гибкие отпуска. Настраивайте свой рабочий календарь с щедрой политикой непрерывных отпускных дней.
  • Гибридная модель удаленного офиса.

*Обратите внимание: Все заявки должны быть поданы на английском языке