Data / Analytics Engineer (Remote)

ANYbotics, передовая сила в области мобильной робототехники, переживает замечательный рост и исследует новые территории в различных отраслях. С более чем 130 посвященными экспертами на борту, мы на переднем крае робототехнической технологии, недавно получив толчок от успешного раунда финансирования серии B. Как лидер индустрии в разработке автономных систем, мы приглашаем вас внести свой вклад в нашу миссию — преобразование ландшафта робототехники через инновации и передовые технологии. Мы активно ищем динамичного, опытного и универсального инженера по данным и аналитике, чтобы присоединиться к нашей удаленной команде #Ateam и продвинуть нас в будущее робототехники.

Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете выполнять основные обязанности как инженера по данным, так и инженера-аналитика. Вы будете проектировать, разрабатывать и обслуживать наш продвинутый бизнес-аналитический платформенный интерфейс (BI Data Platform), который является критически важным для централизации и преобразования разнообразных бизнес-данных в проверенные наборы данных, готовые для аналитики. Эта роль предоставляет уникальную возможность напрямую сотрудничать с Директором по бизнес-аналитике для стратегического совершенствования данных и BI-инфраструктуры ANYbotics. Ваши вклады оптимизируют бизнес-решения и позволяют заинтересованным сторонам получать более глубокие представления о своей деятельности и взаимодействии с клиентами.

• Создание и поддержание комплексной BI Data Platform, интегрирующей необходимые исходные данные.
• Сотрудничество с бизнес-подразделениями и владельцами инструментов для понимания процессов генерации данных.
• Преобразование сырых бизнес-данных в проверенные наборы данных, готовые к аналитике.
• Проектирование и разработка надежных моделей данных и конвейеров, выполнение SQL-запросов для создания чистых, проверенных и хорошо документированных мартов данных.
• Руководство техническими стратегиями для оптимального извлечения, хранения, преобразования и планирования данных в различных бизнес-сценариях и источниках данных.
• Внедрение и поддержание политик управления данными для обеспечения целостности, безопасности и качества данных.

Наш идеальный кандидат будет иметь степень бакалавра или магистра в области бизнеса, компьютерных наук, науки о данных или в смежной обла