Вы талантливый инженер по аналитике данных, обладающий способностью получить спецдопуск уровня Top Secret SCI + Polygraph? Мы ищем квалифицированных специалистов для присоединения к нашей инновационной команде в г. Шантильи, Вирджиния. Подайте заявку сегодня, чтобы преобразовывать данные в действенную информацию и развивать программу борьбы с внутренними угрозами.
Тип заявки
Постоянная
Требования к доступу
Необходимый текущий уровень: Top Secret SCI + Polygraph
Необходимый уровень, который нужно получить: Top Secret SCI + Polygraph
Соответствие
Общественное доверие/Прочие
Семейство должностей
Системная инженерия
Основные квалификационные требования
Навыки
- ETL
- SAS Visual Analytics
- Язык структурированных запросов (SQL)
Сертификации
Предпочтительно, но не обязательно. Сертификации SAS или аналогичные технические сертификации являются преимуществом.
Опыт
Более 5 лет соответствующего опыта
Гражданство США
Требуется: Да
Описание работы
В компании Northern Trust в должности инженера по аналитике данных вы будете отвечать за:
- Развитие ETL-конвейеров для структурированных и неструктурированных данных из различных разрозненных источников в соответствии с потребностями продвинутой программы борьбы с внутренними угрозами.
- Проектирование аналитических визуализаций через пользовательские панели инструментов в сотрудничестве с сотрудниками по науке о данных и анализу.
- Участие на каждом этапе непрерывного цикла разработки — проектирование, разработка, тестирование и развертывание.
- Поддержка и представление платформы визуализации внутренним клиентам и старшему руководству.
- Сотрудничество с командой дизайнеров и управлением продуктом для реализации инновационной аналитики и визуализаций реальных угроз.
Требования к квалификации
- Степень бакалавра в области статистики, компьютерных наук, математики или смежной количественной области.
- Более 3 лет опыта разработки ETL-конвейеров с использованием SAS, Python или R.
- Высокий уровень владения SQL, NoSQL или MySQL запросами.
- Более 3 лет опыта разработки отчетов визуальной аналитики в таких инструментах, как SAS Visual Analytics, Tableau или QlikView.
- Отличные навыки межличностного общения и желание учиться.
Предпочтительные квалификации
- Умение самостоятельно решать вопросы пользователей с помощью исследовательского программирования и совместной работы.
- Опыт администрирования платформ и инженерии с SAS 9 или SAS Viya 4 или аналогичной архитектурой.
- Навык в UI и/или UX дизайне.
- Опыт разработки автоматизации на Python и разработки API.
- Опыт работы с облачными технологиями, такими как Docker, Kubernetes, Azure, AWS, GCP и OpenShift.
- Знание методов и инструментов Agile-разработки, таких как GITLAB.
- Опыт работы с инструментами CI/CD, такими как Jenkins, Git, Gerrit и командами Linux.
- Опыт работы с языками программирования с открытым исходным кодом.
GDIT предлагает вам:
- 401K с компанией-сотрудницей
- Комплексные пакеты здоровья и благополучия
- Профессиональные возможности роста, включая оплату за обучение и сертификации
- Современные технологии для непрерывного обучения
- Оплачиваемый отпуск и праздничные дни для отдыха и восстановления сил
Зарплата
Вероятный диапазон зарплат для этой должности составляет $115,256 - $155,934.