Data and Automation Analyst

Описание компании:
В Legal & General Retirement Institutional (LGRI) мы специализируемся на управлении пенсионными решениями, которые помогают компаниям и попечителям пенсионных схем выполнять свои обязательства. С более чем 30-летним опытом, мы являемся ведущими экспертами в Великобритании по предоставлению групповых аннуитетов и передаче пенсионных рисков, управляя безопасностью выхода на пенсию более полумиллиона страхователей.

Мы рады пригласить целеустремлённого аналитика данных и автоматизации присоединиться к нашей динамичной команде финансовых трансформаций. Эта роль предлагает конкурентную заработную плату, комплексные льготы и полную поддержку при изучении актуариатики. Успешный кандидат будет активно участвовать в разработке и реализации стратегии LGRI в области данных и автоматизации финансов, беря на себя руководство различными инициативами, направленными на улучшение процессов и повышение эффективности.

• Сотрудничество с командой по данным и автоматизации для улучшения процессов внутри финансового отдела LGRI и других связанных отделов.
• Разработка и внедрение инновационных операционных методов для минимизации ручного труда и повышения эффективности.
• Эффективное взаимодействие с заинтересованными сторонами для информирования их о ходе инициатив с использованием подходящих методов коммуникации.
• Совместная работа с командой финансовых трансформаций для выявления областей для улучшения и обеспечения эффективной интеграции контрольных рамок во все проекты.
• Поддержание строгого процесса, систем и контролей, и сообщение о любых рисках или проблемах в соответствии с политикой Legal & General по обслуживанию клиентов и TCF.

Мы ищем проактивного частично квалифицированного актуария, который успешно продвигается в своих актуарных экзаменах и имеет некоторый опыт работы в сфере страхования жизни. Идеальный кандидат должен обладать:

• Прочными знаниями процессов обработки данных в управлении страховым бизнесом и отчётных метриках, таких как МСФО и Стандарты достаточности капитала.
• Отличными навыками манипулирования данными или программирования, а также владением Microsoft Excel.
• Превосходными аналитическими, коммуникативными и межличностными навыками.
• Опытом в