Номер ссылки: R2749545
Название должности: Руководитель по разработке данных и машинного обучения
Отдел: Разработка данных
Местоположение: Центр Торонто, Онтарио
В Sanofi мы стремимся предоставлять современные решения в области здравоохранения, чтобы удовлетворять потребности пациентов и клиентов. Используя данные и инновационные технологии ИИ, мы стремимся решать проблемы здравоохранения более эффективно, чем когда-либо. Присоединяйтесь к нашей цифровой команде в качестве Руководителя по разработке данных и машинного обучения и внесите вклад в новаторские достижения в области здравоохранения.
Как динамичный Руководитель по разработке данных и машинного обучения, вы будете влиятельным лидером с практическим опытом развертывания масштабируемых систем данных и машинного обучения. Вы будете применять передовые методы разработки данных и машинного обучения, обеспечивая технически надежное управление жизненным циклом. Вы также будете превосходно справляться с наставничеством и управлением инженерами данных и машинного обучения, способствуя их профессиональному росту и обеспечивая успех проектов.
- Предлагать и устанавливать технические решения для удовлетворения бизнес и технических требований.
- Разрабатывать и поддерживать решения по разработке данных и машинного обучения на основе требований и проектных спецификаций, используя соответствующие инструменты и технологии.
- Создавать и оптимизировать конвейеры данных/ETL для повышения производительности.
- Внедрять практики MLOps для упрощения развертывания, мониторинга и управления моделями машинного обучения.
- Наставлять и управлять младшими инженерами по данным и машинному обучению, предоставляя руководство, наставничество и поддержку.
- Работать с бизнес и продуктовыми командами для понимания требований и их преобразования в технические потребности.
- Использовать существующие или создавать новые стандартные конвейеры данных внутри Sanofi для увеличения ценности через внедрение бизнес-кейсов.
- Разрабатывать автоматизированные тесты для CI/CD конвейеров.
- Собирать и организовывать большие и сложные наборы данных, а также выполнять соответствующий анализ.
- Проводить одноранговые обзоры для обеспечения качества, консистентности и строгости решений на уровне производства.
Квалификации:
- Степень бакалавра или эквивалент в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
- Более 6 лет опыта в сфере обработки данных, интеграции, создания хранилищ данных, бизнес-аналитики или аналогичной роли.
- Опыт работы с такими технологиями и инструментами, как Spark/Scala, Informatica/IICS/dbt.
- Сильное понимание структуры данных и алгоритмов.
- Знание скриптовых языков (Python, Shell Scripting).
- Опыт работы с облачными платформами данных (Snowflake будет плюсом).
- Опыт работы с инструментами планирования и оркестровки задач (Airflow будет плюсом).
- Способность работать с кросс-функциональными командами для решения сложных проблем архитектуры и разработки данных.
- Профессийные навыки работы с SQL и реляционными базами данных/концепциями.
- Опыт работы с моделями данных и оптимизацией запросов.
- Знание практик DataOps и MLOps для развертывания, мониторинга и управления моделями машинного обучения в производственной среде.
Будет плюсом:
- Опыт работы в сфере наук о жизни/фармацевтической промышленности.
- Знание сред загрузки данных (пакетная, почти реального времени, потоковая).
- Понимание концепций и архитектур хранилищ данных (Data Mesh будет