Data and Model Ops Engineer

Описание компании

Visa является вершиной инноваций в индустрии мировых платежей, обрабатывая более 259 миллиардов транзакций ежегодно более чем в 200 странах. Наша основная миссия - улучшить глобальную связь через надежную и безопасную платежную сеть, которая уполномочивает как отдельных лиц, так и бизнес. Наша неукоснительная приверженность - поднять всех, везде, предлагая лучшие платежные решения. Узнайте, каково это - работать в Visa, и присоединяйтесь к нам, чтобы оказать значительное влияние в мире платежей.

Описание вакансии

Мы рады предложить позицию Инженера по данным и моделям в нашем оживленном офисе в Бангалоре. Эта роль идеально подходит для тех, кто искусен в создании решений для работы с большими данными и управлении моделями машинного обучения (ML) в производственных средах. Будучи инженером Visa, вы будете заниматься полным жизненным циклом приложений ML — от разработки, развертывания до постоянного обслуживания — в рамках нашей динамичной глобальной инженерной команды.

Ваши вклады будут жизненно важны в стратегическом планировании, бизнес-анализе и предоставлении технических рекомендаций по инженерии данных и архитектурным решениям. Вы будете контролировать наши глобальные активы в области инженерии данных, развивать отношения с консультационными партнерами и возглавлять как команды инженерии данных, так и команды науки о данных.

Основные функции

• Анализ требований: Переводить сложные бизнес-потребности в устойчивые модели данных.
• Моделирование данных: Сотрудничать с бизнес-командами для стратегии и реализации решений для данных.
• Проектирование потоков данных: Разработка масштабируемых архитектур потоков данных для различных доменов.
• Интеграция данных: Управление озерами данных и улучшение приобретения данных и масштабируемости.
• Тестирование: Контроль процедур загрузки данных для обеспечения качества.
• Развертывание: Сотрудничество с ИТ-командами для развертывания надежных систем управления данными.
• Пайплайны ML Ops: Создание и поддержка систем для управления жизненным циклом ML.
• Разработка моделей ML: Заниматься созданием и обновлением моделей ML.