Data and Model Ops Engineer

Description de l'entreprise

Visa se présente comme un sommet d'innovation dans l'industrie mondiale des paiements, orchestrant plus de 259 milliards de transactions annuellement à travers plus de 200 pays. Notre mission principale est d'améliorer la connectivité mondiale à travers un réseau de paiement fiable et sécurisé qui donne pouvoir tant aux individus qu'aux entreprises. Notre engagement indéfectible est de valoriser tout le monde, partout, en offrant les meilleures solutions de paiement. Découvrez ce que c'est que de travailler chez Visa et rejoignez-nous pour faire un impact formidable dans le monde des paiements.

Description du poste

Nous sommes ravis de proposer le poste d'Ingénieur en Opérations de Données et de Modèles dans notre bureau dynamique de Bangalore. Ce rôle est parfait pour ceux qui sont adeptes de la construction de solutions de grandes données et de la gestion de modèles d'apprentissage automatique (ML) dans des environnements de production. En tant qu'ingénieur chez Visa, vous gérerez le cycle de vie complet des applications ML - du développement, déploiement, à la maintenance continue - au sein de notre équipe mondiale d'ingénierie dynamique.

Vos contributions seront vitales dans la planification stratégique, l'analyse commerciale, et en fournissant des conseils techniques sur les solutions d'ingénierie de données et d'architecture. Vous superviserez nos actifs d'ingénierie de données mondiaux, cultiverez des relations avec des partenaires consultants, et dirigerez à la fois les équipes d'ingénierie de données et de science des données.

Fonctions essentielles

• Analyse des besoins : Traduire les besoins commerciaux complexes en modèles de données durables.
• Modélisation des données : Collaborer avec les équipes commerciales pour stratégiser et exécuter des solutions de données.
• Conception de pipeline de données : Développer des architectures de pipeline de données évolutives pour divers domaines.
• Intégration de données : Gérer des lacs de données et améliorer l'acquisition de données et l'évolutivité.
• Test : Superviser les procédures de chargement de données pour assurer le contrôle de qualité.
• Déploiement : Travailler aux côtés des équipes informatiques pour déployer des systèmes de gestion de données robustes.
• Pipelines d'Ops ML : Construire et maintenir des systèmes pour gérer le cycle de vie de ML.
• Développement de modèles ML : Diriger la création et la mise à jour des modèles ML.
• Collaboration : Assurer la liaison avec les scientifiques de données et les ingénieurs ML pour améliorer les processus ML.

Modèle de travail hybride

Ceci est un rôle hybride vous demandant d'équilibrer votre temps entre le travail à distance et notre bureau de Bangalore. Ce poste nécessite 2-3 jours au bureau par semaine, guidés par les stratégies de notre équipe de direction et les besoins commerciaux.

Qualifications

• Maîtrise avancée des outils de Big Data (Hadoop, Hive, Spark) et des langages (Scala, Python, SQL, PySpark).
• Capacité prouvée dans les environnements Unix/Linux avec des compétences de script en Bash.
• Connaissance en gestion de pipeline de données et workflow, tels que Airflow.
• Expertise en apprentissage automatique et apprentissage profond.
• Expérience avec les cadres CI/CD, l'ingestion de données, le traitement et le stockage sur des plateformes de grandes données.
• Compréhension de l'entreposage de