Data Architect

В Eli Lilly мы объединяем заботу с открытиями, чтобы улучшать жизнь людей по всему миру. Будучи ведущим мировым лидером в области здравоохранения с головным офисом в Индианаполисе, Индиана, наша миссия заключается в открытии и предоставлении жизненно важных лекарств, углублении понимания и управления заболеваниями и вкладе в наши сообщества через филантропию и волонтёрство. Мы приводим в приоритет наши лучшие усилия в нашей работе и людях. Если у вас есть страсть к тому, чтобы делать глобальные изменения, мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде.

Мы ищем талантливого Архитектора данных, чтобы обеспечить доступность и качество данных для анализа и бизнес-транзакций. В тесном сотрудничестве с учеными по данным и инженерами вы будете понимать домены данных и их взаимосвязи, моделировать новые и существующие данные, предлагать методы гармонизации разнородных источников данных и разрабатывать новые подходы к анализу данных.

• Видение и стратегия данных/информации: Определять будущие использования данных и предвидеть бизнес-результаты для поддержки этих потребностей.
• Планирование/моделирование данных и проектирование жизненного цикла данных: Разрабатывать техническую стратегию для будущих структур данных и интеграций.
• Экспертиза корпоративных данных: Понимать связи данных, их качество, потребности бизнеса в данных и связанные технологии.
• Сотрудничество бизнеса и IT: Ставить под сомнение статус-кво и улучшать выполнение бизнес-задач через стратегии данных.
• Анализ данных: Анализировать данные из различных доменов, выявлять тенденции и помогать непрофессионалам находить аналогичные тенденции.
• Эффективный обмен данными: Обеспечивать масштабируемый обмен данными с внешними партнёрами с использованием отраслевых стандартов.
• Передовые технологии: Использовать передовые информационные технологии для организации и анализа данных.
• Расширение публичных данных: Расширять публично доступные наборы данных, онтологии и таксономии для внутреннего использования.
• Технологические тенденции: Постоянно сканировать и внедрять новые тенденции и технические приемы с внешними консультантами и лидерами мысли.
• Масштабируемая интеграция данных: Разрабатывать новые подходы к интеграции данных и эффективно коммуницировать их заинтересованным сторонам.
• Проверка качества: Работать с командой по качеству компьютерных систем для валидации решений.
• Решение технических проблем: Идентифицировать, устранять неполадки, отлаживать и решать технические проблемы.
• Аджайл-спринты: Сотрудничать с проектными командами, ориентированными на бизнес, в аджайл-спринтах.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областей.
• Опыт более 7 лет в разработке крупномасштабных моделей данных (Концептуальные, Логические, Физические и Дименсиональные).
• Опыт более 7 лет в методах статистики, моделировании данных, разработке онтологий, построении семантических графов и дизайне реляционных схем.
• Уверенное владение SQL и моделированием данных.
• Опыт работы с облачными дата-решениями на AWS.
• Опыт работы с моделями безопасности и крупными наборами данных.
• Уверенное владение несколькими решениями баз данных (например, Postgres, Redshift, Aurora, Athena) и формальными дизайнами баз данных (3NF, Дименсиональные Модели).
• Способ