Data Architect

Присоединяйтесь к First Quantum Minerals и раскройте свой талант с нашим уникальным подходом, основанным на «Пути First Quantum». Наша культура направлена на поощрение самостоятельного мышления и оспаривание традиций для достижения неординарных результатов в уникальных местах.

Название должности: Архитектор данных

Место работы: Компания Kansanshi Mining Plc

Отдел: IT и цифровые технологии

Секция: Бизнес-аналитика и взаимодействие&amp>

Руководитель: Ведущий архитектор ИТ

Разряд: 16

Управление глобальным управлением данных на предприятии и вклад в региональные и групповые команды по инженерии данных, продвигая нашу визию аналитики в добыче полезных ископаемых. Обеспечение экспертной поддержки в создании и развертывании баз данных, гарантируя их высокую производительность, безопасность и масштабируемость.

• Разработка и контроль за решениями баз данных, проектирование и совершенствование систем.
• Определение структуры баз данных, безопасности, резервного копирования и восстановления данных.
• Проектирование, разработка, развертывание и поддержка корпоративных данных на платформах Microsoft Azure Services.
• Создание и поддержание эффективных политик управления данными для их точности и законности.
• Поддержание производительности баз данных в технической среде.
• Проектирование, разработка и анализ в реальном времени/массовых потоков данных из различных источников.
• Выполнение преобразования и нормализации данных для аналитики, моделирования и отчетности.
• Внедрение проверок качества данных и механизмов мониторинга.
• Разработка документации по происхождению данных и словарей данных.
• Применение лучших практик в Data Ops, обеспечивая надежное управление кодом и базами данных.
• Предоставление лидерства в решении проблем и участие в инициативах НИОКР.
• Использование современных облачных технологий и лучших практик DevOps/DataOps.
• Разработка интерактивных панелей, отчетов и визуализаций с использованием инструментов, таких как Power BI и Python.

• Степень бакалавра в области инженерии, информатики или аналитических дисциплин (статистика, математика и т.д.). Наличие степени магистра или PhD является преимуществом.