Data Architect

Job expired!

Analytica, выдающийся консультационный и технологический поставщик услуг для агентств правительства США, активно ищет Архитектора данных для удалённой работы. Эта должность идеально подходит кандидатам, желающим влиять на корпоративные программы данных на федеральном уровне, сосредотачиваясь как на решениях для больших данных на местах, так и в облаке. Благодаря признанию со стороны журнала Inc. Magazine за быстрый рост, Analytica предлагает динамичную рабочую среду с конкурентоспособной компенсацией, обширным обучением и мощными возможностями для карьерного роста.

Пользуясь отраслевым признанием, включая место в списке Inc. 5000 самых быстрорастущих компаний и сертификаты, такие как CMMI® Maturity Level 3 и ISO 9001:2008, Analytica обязуется совершенствовать программное и системное инженерное дело, управление информацией и многое другое. Наша миссия направлена на улучшение секторов здравоохранения, гражданской и национальной безопасности посредством инновационных технологий и консультационных услуг.

Архитектор данных будет:

Вести архитектурные усилия для передовых решений для данных как на местах, так и в облаке в рамках широких инициатив по модернизации данных.
Руководить миграцией данных, оптимизируя их за производительность и надежность.
Взаимодействовать напрямую с клиентами для сбора сложных бизнес-требований к данным с использованием различных методик.
Руководить обзорами дизайна и способствовать стандартизации в области моделирования данных и управления ими.
Разрабатывать стратегические технологические пути в соответствии с корпоративными архитектурными целями.
Обеспечивать поставку качественных артефактов данных, включая концептуальные, физические и логические модели данных, а также поддерживать системное тестирование и реализацию.

Кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
Не менее пяти лет опыта работы с корпоративными хранилищами данных или решениями для озер данных.
Знание облачных сервисов AWS, таких как EC2, S3, и Redshift, а также технологий больших данных, таких как Apache Hadoop и Spark.
Значительный опыт в масштабных миграциях данных и проектировании платформ данных для пользовательского потребления.