Архитектор данных

МЫ НАБИРАЕМ ПЕРСОНАЛ!

Компания Integrant ищет "Архитектора данных", ответственного за разработку решений для загрузки, хранения, обработки, преобразования, улучшения и представления данных для аналитического использования. Обязанности включают, но не ограничиваются сбором требований, выбором и адаптацией аналитических архитектур для удовлетворения потребностей клиентов, проектированием и созданием конвейеров данных, разработкой стратегий данных, а также наставничеством клиентов и внутренних команд по последним архитектурам (хранилища данных, озера данных, дома данных, ткани данных, сети данных и т. д.) и методологиям (DataOps, MLOps и т. д.).

Требования

• Более 10 лет опыта работы с данными.
• Бакалавр в области информатики, компьютерного инжиниринга или другой количественной области. Приветствуются дипломы последующих ступеней образования.
• Способность взаимодействовать со стейкхолдерами на разных уровнях организации, понимать текущие аналитические проблемы и собирать требования.
• Глубокое понимание эволюции аналитических архитектур: от баз данных для отчетности до хранилищ данных, озер данных, домов данных, тканей данных, сетей данных и далее. Архитектор данных также должен быть способен технически обосновать, как предложенная архитектура удовлетворит аналитические потребности потенциального клиента.
• Широкий опыт работы с Microsoft SQL Server.
• Опыт работы с настройкой OLAP-решений на MS SQL Server с использованием SSAS, MDX и DAX.
• Опыт оптимизации производительности запросов и настройки высокодоступных конфигураций.
• Глубокое понимание методов пространственного моделирования.
• Опыт работы с Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Опыт настройки аналитических архитектур на AWS. Включая знакомство с S3, Lake Formation, Glue, Redshift, Kinesis, Athena и другими.
• Опыт работы с BI-инструментами, такими как Power BI, SSRS и AWS Quicksight.
• Опыт работы со Snowflake будет плюсом.
• Знакомство с экосистемой инструментов Hadoop.
• Опыт работы с Python.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Знакомство с открытыми инструментами для обучения машин (например, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras и др.) будет плюсом.
• Знакомство с Data Science будет плюсом.
• Знакомство с DataOps.

Льготы

• Заработная плата в USD
• Возможности для продвижения по карьерной лестнице каждые полгода
• Дружественная рабочая атмосфера
• Премиум медицинская страховка [для сотрудника +семья]
• Курсы английского языка
• Безпроцентные займы, погашаемые в течение 2,5 лет
• Технические курсы для повышения квалификации
• Программа планируемого сверхурочного времени (POP)
• Программа поощрения рекомендаций сотрудников
• Премиум расположение в Маади
• Социальное страхование