Data Architect

Job expired!

Зарплата: от 68 000 до 70 000 фунтов стерлингов в год

Местоположение: Офис в Харлоу, Эссекс. Гибкий график работы: 2 дня в офисе и 3 дня на удалёнке в неделю.

Если вы увлечены управлением данными и умеете решать сложные задачи, мы в Фонде Motability ждем вашего отклика!

В качестве Архитектора Данных вы будете играть ключевую роль в:

Разработке стратегии управления данными на уровне всей организации для достижения поставленных целей.
Выступлении в качестве ключевого заинтересованного лица и советника в новых стратегических инициативах по данным, чтобы обеспечить соответствие корпоративной стратегии данных.
Определении и управлении набором принципов для обеспечения целостности данных в различных системах, таких как ERP, CRM, BI и хранилища данных.
Создании и поддержании артефактов архитектуры предприятия, включая модели связей сущностей и словари данных для обеспечения прослеживаемости данных.
Предоставлении направления и технического надзора для обеспечения соответствия решений стандартам архитектуры предприятия и управления данными.
Продвижении принципов безопасности данных и внедрении соответствующих практик безопасности в стратегии данных.
Руководстве достижением ключевых показателей эффективности для интеграции данных и качества.
Управлении внешними поставщиками данных для разработки спецификаций, соответствующих корпоративной архитектуре данных.

Необходимые условия:

Сертификат профессионала по управлению данными (CDMP) или эквивалентная сертификация.
Владение SQL-скриптами и программированием.
Глубокое понимание принципов инженерии данных, лучших практик и поддерживающих технологий, включая SQL, NoSQL, системы кэширования и хранения данных в памяти.
Большой опыт проектирования решений для данных на гибридных облачных и локальных платформах.
Знакомство с хранилищами данных, процессами трансформации данных и технологиями, такими как Amazon Glue, EMR, Azure Data Factory и Data Lake.
Доказанный опыт внедрения решений для данных и навыки моделирования, включая нормализацию, OLAP/OLTP и анализ связей сущностей.
Опыт сопоставления корпоративных сущностей данных