Название должности: Архитектор данных в компании Envision Employment Solutions
Обзор компании:
Envision Employment Solutions, лидер в секторе финансовых услуг, ищет опытного архитектора данных для присоединения к нашей инновационной команде. Эта роль имеет ключевое значение для тех, кто увлечен созданием высококачественных данных инфраструктур, которые повышают стратегическое принятие решений и операционную эффективность.
Краткое описание работы:
В роли архитектора данных вы будете разрабатывать и внедрять надежные решения для данных, поддерживающие наши инициативы, основанные на данных. Сотрудничайте тесно с нашей командой архитекторов, наукой о данных и продуктовой командой для разработки масштабируемых и безопасных данных инфраструктур, которые способствуют эффективному использованию данных для стратегических прозрений.
Основные обязанности:
- Разработка и внедрение комплексной стратегии данных, соответствующей бизнес-операциям, включая модели данных, стандарты разработки баз данных и управление хранилищами данных.
- Определение необходимых источников данных и управление системами данных в соответствии со стратегией организации.
- Сотрудничество с членами команды и заинтересованными сторонами для обеспечения бесперебойной интеграции данных и безопасности на различных платформах.
- Управление всем жизненным циклом проектов архитектуры данных от концепции до развертывания.
- Обеспечение целостности, доступности и безопасности данных в компании.
- Регулярное выполнение аудитов системы, уточнение процессов и незамедлительное устранение любых уязвимостей безопасности или утечек данных.
- Наставничество членов команды и распространение лучших практик управления данными.
Требуемые квалификации:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной области.
- Более 8 лет опыта в области инженерии данных или в смежной разработке.
- Как минимум 3 года опыта на позиции архитектора данных.
- Глубокий опыт работы с облачными решениями для данных, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
- Владение Tableau или Power BI и твердое понимание DAX, MDX, TSQL, HQL.
- Опыт работы с NoSQL базами данных, особенно с Cosmos DB и BigQuery предпочтителен.
- Прочные знания программных языков, особенно Python.
- Отличные организационные, аналитические и решающие проблемы н