Data Architect

Stanowisko: Architekt Danych w Envision Employment Solutions

Przegląd firmy:

Envision Employment Solutions, lider w sektorze usług finansowych, poszukuje doświadczonego Architekta Danych do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu. Ta rola jest kluczowa dla osób z pasją do tworzenia najwyższej klasy infrastruktury danych, która zwiększa strategiczne podejmowanie decyzji i efektywność operacyjną.

Podsumowanie pracy:

Jako Architekt Danych będziesz projektować i wdrażać solidne rozwiązania danych wspierające nasze inicjatywy oparte na danych. Współpraca z naszym Zespołem Architektów, Naukowcami Danych i Zespołem Produktowym w celu opracowania skalowalnych i bezpiecznych infrastruktur danych sprzyjających efektywnemu wykorzystaniu danych dla strategicznych wniosków.

Kluczowe obowiązki:

• Opracowanie i wdrożenie kompleksowej strategii danych zgodnej z operacjami biznesowymi, w tym modele danych, standardy rozwoju bazy danych i zarządzanie magazynami danych.
• Identyfikacja niezbędnych źródeł danych i zarządzanie systemami danych zgodnie ze strategią organizacyjną.
• Współpraca z członkami zespołu i interesariuszami w celu zapewnienia bezproblemowej integracji i bezpieczeństwa danych między platformami.
• Zarządzanie całym cyklem życia projektów architektury danych, od koncepcji do wdrożenia.
• Zapewnienie integralności, dostępności i bezpieczeństwa danych w firmie.
• Regularne przeprowadzanie audytów systemów, doskonalenie procesów i szybkie reagowanie na luki w zabezpieczeniach lub wycieki danych.
• Szkolenie członków zespołu i propagowanie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi.

Wymagane kwalifikacje:

• Tytuł licencjata z Informatyki, Inżynierii Komputerowej lub pokrewnego kierunku.
• Ponad 8 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej roli deweloperskiej.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych.
• Zaawansowane doświadczenie z rozwiązaniami danych opartymi na chmurze takimi jak AWS, Azure, lub Google Cloud.
• Znajomość Tableau lub Power BI oraz solidne rozumienie DAX, MDX, TSQL, HQL.
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL, w szczególności z Cosmos DB i BigQuery mile widziane.
• Solidna znajomość języków programowania, szczególnie Pythona.
• Wyśmienite zdolności organizacyjne, analityczne i rozwiązywania problemów.
• Zdolność do pracy w środowisku współpracy i skutecznego zarządzania wieloma priorytetami.

Korzyści:

• Konkurencyjne wynagrodzenie z planem emerytalnym.
• Premium ubezpieczenie medyczne dla rodziny.
• Nieograniczony urlop wypoczynkowy.
• Możliwości rozwoju kariery i mentorstwa.
• Przedsiębiorcze środowisko pracy.
• Inne korzy