Архитектор данных

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащей дочерней компанией Robert Bosch GmbH, одного из ведущих мировых поставщиков технологий и услуг, предлагающих всесторонние инженерные, IT и бизнес-решения. С более чем 22 700 сотрудниками, это крупнейший центр разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии, выполняющий функцию технологической державы Bosch в Индии со всемирным охватом и представительствами в США, Европе и странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

Описание работы

• Работать с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований и их трансляции в решения по архитектуре данных.
• Реализовывать решения по интеграции данных для сбора и объединения данных из различных источников.
• Проектировать и создавать масштабируемые и эффективные модели данных, а также оценивать и выбирать подходящие технологии хранения и обработки данных для приложений больших данных.
• Сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами, инженерами по данным и специалистами по машинному обучению, чтобы обеспечить доступность данных для продвинутых аналитических приложений и приложений машинного обучения.
• Устанавливать политики управления данными и безопасности, чтобы обеспечить целостность данных и соответствие регулятивным требованиям, обеспечивая в то же время бесперебойную доступность и обмен данными для достижения бизнес-целей.
• Оптимизировать и точно настраивать архитектуры данных для повышения производительности, надежности и масштабируемости.
• Создавать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по архитектуре данных и потокам данных.
• Следить за трендами отрасли и новыми технологиями в области больших данных и управления данными.

Квалификация

• Бакалавр или магистр в области информатики, информационных технологий или смежной области.
• Значительный опыт работы в отрасли (10+ лет) в качестве архитектора данных с акцентом на решения больших данных
• Обширные знания в области моделирования данных, проектирования баз данных и концепций хранения данных.
• Умение работать с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka, SQL и NoSQL базы данных (например, Cassandra, MongoDB).
• Владение Data Lake и Databricks
• Экспертиза в интеграции данных, ETL-процессах и разработке конвейеров данных.
• Умение работать с облачными платформами данных (например, AWS, Azure, GCP).
• Отличные навыки решения проблем и коммуникации.
• Умение работать совместно в межфункциональной команде.
• Сильные аналитические и стратегические навыки мышления.
• Экспертиза в области управления данными и безопасности будет большим преимуществом.

Дополнительная информация

• Доказанный опыт работы в отрасли (10+ лет) в области архитектуры данных с акцентом на решения больших данных