Data Developer 2

JLL, мировой лидер в области недвижимости и услуг управления инвестициями, стремится создавать профессиональную среду, где вы сможете расти и добиваться успеха в каждой области своей жизни. В JLL мы привержены совершенствованию мира недвижимости ради лучшего завтра. Мы достигаем этого, предоставляя клиентам высококлассные услуги, знания и технологические инновации. В настоящее время мы ищем квалифицированных специалистов для присоединения к нашей активной и динамичной команде в различных секторах, включая коммерческую недвижимость, квалифицированные рабочие специальности и технологии.

Став частью команды Enterprise Data в JLL Technologies, вы получите возможность внести свой вклад в пионерскую команду, задачей которой является изменение бизнес-ландшафта коммерческой недвижимости с помощью решений, основанных на данных. Команда Enterprise Data, являющаяся ключевой частью нашего технологического развития, играет решающую роль в стратегии данных JLL. Мы в поисках инженера по данным, который активен, новаторски настроен и преуспевает в разнообразной, динамичной глобальной среде.

• Проектирование, разработка и поддержка надежной, масштабируемой облачной инфраструктуры данных с использованием SQL и PySpark.
• Взаимодействие с межфункциональными командами для сбора требований к данным, определения потенциальных источников данных и разработки стратегий ингестиции данных.
• Руководство созданием и внедрением эффективных фреймворков для обработки данных.
• Решение проблем, связанных с обработкой данных, качеством данных и производительностью пайплайнов.
• Следование актуальным технологиям и лучшим практикам в области инженерии облачных данных и SQL/PySpark.
• Документирование всех процессов, связанных с данными, для обеспечения непрерывности и эффективности рабочих процессов команды.

• Иметь степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или в смежной области; наличие степени магистра является преимуществом.
• Иметь не менее 3 лет опыта работы в области инженерии данных или на аналогичной должности, с сильным акцентом на облачные среды.
• Профессиональное владение SQL, PySpark и большой опыт работы с крупномасштабными проектами по данным.
• Навыки работы с различными фреймворками для тестирования и интеграции, глубокое понимание практик DevOps