Data Developer

О SpryPoint

Предоставление умных решений для умных коммунальных служб. Основанная в 2011 году, компания SpryPoint является пионером в предоставлении облачных решений, направленных на улучшение операций в секторе коммунальных услуг по всей Северной Америке. С широким портфелем продуктов, начиная от передовых систем выставления счетов и заканчивая сложной аналитикой, мы гарантируем, что наши клиентские коммунальные службы работают оптимально и предоставляют потребителям превосходный сервис. После получения крупного инвестиционного вложения от Norwest в феврале 2023 года, SpryPoint готова дальше лидировать в отрасли с нашими облачными решениями.

Вакансия: Разработчик данных

Присоединяйтесь к нашей элитной команде в SpryPoint, где мы используем передовые технологии для создания ведущих веб- и мобильных приложений. В качестве разработчика данных вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке решений для отчетности данных. Ваш экспертный опыт определит, как мы обрабатываем огромные объемы данных для принятия решений и повышения операционной эффективности наших клиентов.

Основные обязанности

• Проектирование, разработка и доработка данных трубопроводов, предназначенных для аналитики и отчетности.
• Внедрение, контроль и оптимизация решений для отчетности на базе Metabase, обеспечивая удобный доступ для пользователей.
• Сотрудничество с командами для определения ключевых показателей эффективности, сбора требований и выделения действенной информации через продвинутые отчеты.
• Обработка очистки данных, их трансформация и подготовка к надежной отчетности.
• Обеспечение высокой надежности и оптимальной производительности трубопроводов данных и механизмов отчетности.
• Оставаться в курсе последних тенденций в инженерии данных, аналитике и прогрессе технологического стека.

Квалификация и навыки

• Степень в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или связанных с ними дисциплин, постдипломное образование считается преимуществом.
• Доказанный опыт работы с PostgreSQL и другими реляционными базами данных, включая аспекты проектирования запросов и оптимизации производительности.
• Знание SQL и опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Metabase, Tableau или Power BI.
• Опыт в Python и знакомство с разработкой API предпочтительно.