Data Domain Architect, Vice President

Присоединяйтесь к нашей интеллектуально разнообразной команде экономистов, статистиков, инженеров и других аналитиков в JPMorgan Chase & Co, в секторе Community and Consumer Banking (CCB). Мы специализируемся на количественном моделировании, используя одно из крупнейших в мире хранилищ потребительских данных. Наша команда тесно сотрудничает с различными партнёрами в JPMorgan Chase для принятия ключевых бизнес-решений.

В качестве архитектора по данным в группе Finance Decision Optimization, вы будете на переднем крае сотрудничества с различными заинтересованными сторонами и функциональными командами. Вашей основной задачей будет определение требований к данным и моделям для построения конвейеров данных и компиляции сложных предсказательных и оптимизационных процедур в исполняемые пакеты на языке Python для тестирования прототипов и развертывания в производственной среде.

Эта роль предлагает исключительную возможность применить ваши навыки в области науки о данных, инженерии данных и разработки приложений машинного обучения на языке Python в динамичной среде.

Обязанности:

• Построение и компиляция конвейеров данных, сложных предсказательных моделей и оптимизационных процедур в исполняемые пакеты для тестирования прототипов и развертывания в производственной среде.
• Помощь в обратных тестовых упражнениях для Fair Lending и других ключевых заинтересованных сторон.
• Проведение анализа транзакционных данных с использованием технологий Big Data на облачных платформах и превращение большого объема данных в ценные инсайты.
• Выявление возможностей для создания и автоматизации повторяемого анализа для бизнеса.
• Сотрудничество с межфункциональными командами и внутренними/внешними заинтересованными сторонами для достижения целей проектов.
• Проактивное поднятие критически важных вопросов перед бизнесом и технологическими партнёрами.
• Оставаться в курсе отраслевых тенденций и предоставлять рекомендации по тестированию новых и появляющихся технологий.
• Поддержка текущих процессов оценки технологий и проектов доказательства концепции.
• Наставничество и обучение младших сотрудников, выступая в качестве лидера мысли.
• Обеспечение своевременной доставки проектов и удовлетворения критических потребностей бизнеса.

Требуемая квалификация, возможности и навыки:

• Минимум 8 лет соответствующего профессионального опыта в качестве разработчика программного обеспечения, инженера данных/машинного обучения, ученого данных или инженера бизнес-аналитики.
• Бакалаврская степень в области информатики, финансовой инженерии, информационных систем, математики, статистики или другой количественной области.
• Практические знания банковского сектора, особенно в области розничных депозитов, автокредитования, кредитных карт и ипотечного кредитования.
• Исключительные навыки решения проблем с четким пониманием бизнес-требований, умеющий доносить сложную информацию до различных аудиторий.
• Высокая внимательность к деталям с доказанной способностью выполнять задачи в срок.
• Отличный командный игрок с сильными межличностными навыками.
• Способность к многозадачности и эффективному управлению множеством приоритетов.
• Способность работать в быстром темпе.
• Самомотивированный человек с высокой трудовой этикой.
• Доказанный успешный опыт, как подтвержденный профессиональными или образовательными достижениями.
• Желание быть в курсе последних достижений в облачных технологиях обработки данных и машинного обучения.

Предпочтительная квалификация, навыки и возможности:

• Профессиональное владение программированием на Python, объектно-ориентированными и функциональными концепциями программирования, а также их применением в обработке данных и машинном обучении.
• Экспертное знание командного окружения Linux bash и Git для контроля версий.
• Продвин