Data Domain Architect, Vice President

Dołącz do naszej intelektualnie zróżnicowanej drużyny ekonomistów, statystyków, inżynierów i innych specjalistów ds. analityki w JPMorgan Chase & Co, w sektorze Bankowości Społecznościowej i Konsumenckiej (CCB). Specjalizujemy się w modelowaniu ilościowym, wykorzystując jedno z największych na świecie repozytoriów danych konsumenckich. Nasz zespół blisko współpracuje z różnymi partnerami w JPMorgan Chase, aby podejmować kluczowe decyzje biznesowe.

Jako Architekt Danych Domeny w naszej grupie Optymalizacji Decyzji Finansowych, będziesz na czele współpracy z różnymi interesariuszami i zespołami funkcjonalnymi. Twoją główną odpowiedzialnością będzie określanie wymagań dotyczących danych i modeli dla budowy potoków danych oraz kompilowania złożonych rutin predykcyjnych i optymalizacyjnych do wykonalnych pakietów Python do testowania QA prototypów i wdrażania produkcji.

Ta rola oferuje wyjątkową okazję do wykorzystania swoich umiejętności w dziedzinie nauki o danych, inżynierii danych i tworzenia aplikacji uczenia maszynowego w Pythonie w dynamicznym środowisku.

• Budowanie i kompilowanie potoków danych, złożonych modeli predykcyjnych i rutin optymalizacyjnych do wykonalnych pakietów do testowania QA prototypów i wdrażania produkcji.
• Wspieranie ćwiczeń wstecznych analizy dla uczciwego udzielania pożyczek i innych kluczowych interesariuszy.
• Przeprowadzanie analiz danych transakcyjnych z użyciem technologii big data na platformach chmurowych i przekształcanie ogromnej ilości danych w praktyczne wnioski.
• Identyfikowanie możliwości tworzenia i automatyzacji powtarzalnych analiz dla biznesu.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz wewnętrznymi/zewnętrznymi interesariuszami, aby osiągać cele projektowe.
• Proaktywne podnoszenie istotnych kwestii przed partnerami biznesowymi i technologicznymi.
• Śledzenie trendów branżowych i dostarczanie rekomendacji do testowania nowych i wschodzących technologii.
• Wspieranie trwających procesów oceniania technologii i projektów proof of concept.
• Mentorowanie i szkolenie młodszych pracowników, pełniąc rolę lidera myśli.
• Zapewnienie dostarczenia projektu w terminie i spełnienie kluczowych potrzeb biznesowych.

• Minimalnie 8 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego jako programista, inżynier danych/ML, naukowiec danych lub inżynier ds. business intelligence.
• Tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Finansowej, MIS, Matematyki, Statystyki lub innej dziedziny ilościowej.
• Praktyczna wiedza na temat sektora bankowego, szczególnie w obszarze detalicznych depozytów, pożyczek samochodowych, kart kredytowych i kredytów hipotecznych.
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów z jasnym zrozumieniem wymagań biznesowych, zdolne do komunikowania skomplikowanych informacji różnym odbiorcom.
• Wysoka dbałość o szczegóły z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu zadań na czas.
• Znakomity gracz zespołowy z silnymi umiejętnościami interpersonalnymi.
• Zdolność do wielozadaniowości i efektywnego zarządzania wieloma priorytetami.
• Zdolność do pracy w szybkim tempie.
• Samo motywujący się indywidualista z silną etyką pracy.
• Ud