Data Engineer (01386)

Nielsen Global Media, лидер в понимании поведения потребителей по всему миру, ищет талантливого Инженера по данным для присоединения к нашей инновационной команде. С операциями более чем в 100 странах, мы предоставляем необходимые инсайты, которые помогают стимулировать прибыльный рост для наших клиентов, определяя неразгаданные потребности и разрабатывая привлекательные новые продукты. В сердце нашей эволюции находятся инструменты и аналитика, которые мы разрабатываем для улучшения возможностей нашей платформы по всему миру.

В качестве Инженера по данным в Nielsen, вы будете:

• Разрабатывать и улучшать инструменты, поддерживающие автоматизацию платформы и интеграцию процессов.
• Руководить командами на лучших технических практиках, сосредотачиваясь на потоке данных, повторном использовании и дизайне систем.
• Наставлять и проводить обзоры дизайна для повышения навыков команды и результатов проектов.
• Создавать четкую дорожную карту для решений, достигающих автоматизации, взаимодействия, повторного использования и эффективности обслуживания.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные инструменты для системного администрирования, включая мониторинг производительности и управление безопасностью.
• Управлять миграциями, конфигурациями и обновлениями в наших системах.
• Исследовать и устранять проблемы платформы, эскалируя сложные вопросы в соответствующие отделы.
• Документировать и стандартизировать практики разработки и администрирования для нашей аналитической платформы GDS.

Эта позиция предлагает гибкость удаленной работы из любого места в США или в любом офисе Nielsen в США.

Требуется:

• Степень магистра или бакалавра в области науки о данных, прикладной статистики или другой количественной дисциплине. Принимаются эквивалентные степени, полученные за рубежом.
• По крайней мере два года опыта в инженерии данных с степенью магистра или пять лет с степенью бакалавра.
• Владение технологиями AWS (включая EMR, IAM, EC2, S3, RDS, Lambda и Autoscaling).
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, устранение неполадок серверных платформ, Python, инструментами CI/CD (например, Git), Linux и Apache Spark.

Тип пози