Data Engineer

Привет и рады, что вы решили попробовать себя на этой работе! Мы - стартап на ранней стадии развития, Reveal Healthtech, базирующийся в США и Индии, и мы быстро растем. Наша миссия? "Раскрыть" трансформационный потенциал технологий в здравоохранении. Мы приглашаем страстных индивидуумов, таких как вы, помочь нам использовать технологии инновационными способами для удовлетворения потребностей наших клиентов. Узнайте больше о наших истоках на нашем веб-сайте.

Если вас волнует возможность создания бизнеса с нуля, и гибридная роль привлекает вас, продолжайте читать для более подробного описания работы!

Будучи частью нашей динамичной команды, вы будете вносить свой вклад в компанию, которая предлагает:

• Шанс стать частью нового поколения компании, предоставляющей технологические услуги и разрабатывающей инженерные продукты: Присоединяйтесь к нам в наш фазе быстрого роста, в среде с регулируемым риском и большой потенциальной выгодой для ранних участников.
• Доверие вместо контроля: Мы верим в сильные принципы ведения бизнеса и предоставляем видение масштабирования с первого дня. По-настоящему, наши люди - наши главные победители, и мы стремимся помочь вам достичь вашего полного потенциала.
• Широкие возможности для обучения: Погрузитесь в наш кураторский список курсов, предназначенных для обучения в процессе работы и за его пределами.
• Лучшее в отрасли вознаграждение и льготы: Наслаждайтесь конкурентными зарплатами и широким пакетом льгот, которые среди лучших в отрасли.

Будучи талантливым инженером по данным в Reveal Healthtech, вы будете играть ключевую роль в проектировании, внедрении и поддержании нашей инфраструктуры. Работая в кооперации с различными отделами, вы будете автоматизировать процессы, повышать надежность системы и масштабировать нашу платформу.

• Сбор данных: Разработка пайплайнов для сбора и загрузки данных из множества источников в хранилище данных, обеспечивая высокое качество и целостность.
• Трансформация и подготовка данных: Очистка, фильтрация и агрегация данных для подготовки их к анализу.
• Моделирование данных и архитектура: Создание схем и оптимизация хран