Data Engineer

Bonjour et heureux que vous ayez décidé de saisir cette opportunité ! Nous sommes une start-up informatique en phase initiale, Reveal Healthtech, basée aux États-Unis et en Inde, et nous sommes en pleine croissance. Notre mission ? "Révéler" le potentiel transformateur de la technologie dans le secteur de la santé. Nous invitons des personnes passionnées comme vous à nous aider à utiliser la technologie de manière innovante pour répondre aux besoins de nos clients. Pour en savoir plus sur nos origines, visitez notre site web.

Si vous êtes enthousiasmé à l'idée de construire une entreprise dès le départ, et qu'un rôle hybride vous attire, continuez à lire pour plus de détails sur la description du poste !

En tant que membre de notre équipe dynamique, vous contribuerez à une entreprise qui offre :

• Une chance de faire partie d'une entreprise de services technologiques et d'ingénierie de produits de nouvelle génération : Rejoignez-nous dans notre phase de croissance rapide, dans un environnement à risque ajusté avec un potentiel de gain élevé pour les premiers membres.
• La confiance plutôt que le contrôle : Nous croyons en des fondamentaux commerciaux solides et en fournissant une vision pour l'escalade dès le premier jour. Vraiment, nos gens sont nos plus grands gagnants, et nous nous engageons à vous aider à atteindre votre plein potentiel.
• Des opportunités d'apprentissage étendues : Plongez dans notre liste de cours soigneusement sélectionnés conçus pour la formation sur le poste et au-delà.
• Une rémunération et des avantages parmi les meilleurs de l'industrie : Profitez de packages salariaux compétitifs et d'avantages complets parmi les meilleurs du secteur.

En tant que talentueux Ingénieur de Données chez Reveal Healthtech, vous serez crucial dans la conception, l'implémentation et le maintien de notre infrastructure. Travaillant de manière transversale, vous automatiserez les processus, améliorerez la fiabilité du système et développerez notre plateforme.

• Intégration des données : Développer des pipelines pour collecter et charger des données provenant de multiples sources dans le lac de données, en garantissant une haute qualité et intégrité.
• Transformation et préparation des données : Nettoyer, filtrer et agréger les données pour les préparer à l'analyse.
• Modélisation et architecture des données : Concevoir des schémas et optimiser le stockage dans le lac de données pour une récupération efficace des données.
• Gouvernance et sécurité des données : Mettre en œuvre des politiques de gouvernance et assurer la conformité des données avec les réglementations sur la vie privée.
• Intégration de Tableau : Créer des visualisations et des rapports engageants en utilisant Tableau pour faciliter l'exploration et l'analyse des données.
• Optimisation de la performance : Améliorer continuellement la performance des transferts de données et des solutions de stockage.
• Collaboration et documentation : Coopérer avec diverses équipes et documenter les processus pour référence future.

• Diplôme de bachelier en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe. Un master est un plus.
• Expérience prouvée en tant qu'Ingénieur de Données ou dans un rôle similaire.
• Solides compétences en programmation dans les langages JVM (Java, Kotlin, Scala), SQL et Python.
• Familiarité avec les outils d'intégration de données (Apache Spark, Airbyte, Meltano, Singer) et les cadres de grandes données (Apache Kafka, Spark, Flink).
• Compétences en travaillant avec des lacs de données (Iceberg/S3, Par