Data Engineer

Группа Prysmian, лидер в области производства кабелей и сторонник Разнообразия, Справедливости и Инклюзивности, ищет талантливого и опытного Инженера по данным, чтобы усилить наши команды ИТ и Data Science. Если вы хотите оказать значительное влияние на работу глобальной компании, приглашаем вас присоединиться к нам.

В роли Инженера по данным вы будете:

• Проектировать и управлять инфраструктурой, необходимой для сбора, обработки и хранения данных через различные платформы и системы.
• Создавать и контролировать данных пайплайны от источников данных к системам назначения.
• Извлекать, интегрировать и организовывать данные из разнообразных источников, таких как базы данных, хранилища данных, API и внешние системы.
• Очищать, трансформировать и подготавливать данные, чтобы они были готовы к анализу для таких потребителей данных, как Data Scientists, аналитики BI и аналитики данных.
• Сотрудничать с членами команды для оптимизации моделей данных и алгоритмов, сосредотачиваясь на качестве данных, безопасности и управлении.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, Data Science, программной инженерии, информационных систем или смежной области.
• От 2 до 4 лет опыта в дисциплинах управления данными, таких как интеграция данных, моделирование, оптимизация и качество данных.
• Владение современной архитектурой и технологиями обработки данных, включая облачные сервисы (AWS, Azure) и инструменты для работы с хранилищами данных (Snowflake, Databricks).
• Обширный опыт работы с РСУБД (например, IBM DB2, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL), NoSQL базами данных (например, Redis, MongoDB, Cassandra) и инструментами ETL (например, IBM Infosphere, AWS Glue).
• Отличные навыки программирования на SQL, Python, R, Java, а также знакомство с Unix/Linux Shell и PowerShell.

Вы должны быть способны:

• Транслировать бизнес-требования в технические спецификации.
• Понимать последствия наличия данных в бизнес-контекстах и риски, связанные с плохим управлением данными.
• Эффективно общаться с различными бизнес-линиями и переводить между языками руководства, бизнеса, ИТ и квантовых заинтересованных сторон.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами для работы с большими данными, такими как Hadoop, Hive и Spark.
• Степень маг