Описание компании: Formula.Monks – это высоко оцененная инженерная и технологическая консалтинговая компания с уклоном в ИИ, которая специализируется на предоставлении IT-решений и услуг высшего класса. Наша миссия – консультировать, создавать и масштабировать самые инновационные бренды мира. По мере нашего роста мы ищем увлеченного и знающего инженера по данным, чтобы расширить наши возможности. Если вы готовы формировать будущее технологий и данных, читайте дальше!
Роль: Будучи старшим техническим лидером в Formula.Monks, вы будете возглавлять непрерывное усовершенствование наших систем и процессов работы с данными. Ваш опыт позволит нашей маркетинговой команде реализовывать выдающиеся кампании, обеспечивая бесперебойную, эффективную и масштабируемую операцию с данными.
- Разработать и оптимизировать процессы захвата, хранения, обработки и распределения данных.
- Использовать лучшие практики AWS и творчески интегрировать продукты AWS.
- Преобразовывать маркетинговые требования в выполнимые технические спецификации.
- Писать чистый, хорошо поддерживаемый и эффективно тестированный код.
- Вести дискуссии по архитектуре систем и предлагать инновационные решения.
- Управлять и улучшать задачи ETL из различных источников данных и систем.
- Создавать масштабируемые системы с высокой производительностью.
- Четко излагать, документировать и коммуницировать технические решения и решения по дизайну.
- Определять и внедрять решения для эффективного масштабирования маркетинговых операций.
- Знание технологий AWS, таких как EC2, EventBridge и Lambda.
- Опыт работы с инструментами CI-CD, такими как Docker, GitHub и Spinnaker.
- Сильные навыки программирования на Python и SQL.
- Глубокие знания систем управления данными, включая Spark и Pandas.
- Прочное понимание безопасности данных, соответствия и эффективных архитектур обработки данных.
- Доказанные способности в настройке производительности и оптимизации потоков данных.
- Исключительные способности управления клиентами и стейкхолдерами.
- Лидерские навыки с опытом наставничества команд по шаблонам данных и лучшим практикам.