Data Engineer

О нас: В Speak наша миссия - переопределить способы изучения иностранных языков. Начиная с английского и испанского, мы стремимся обучить следующий миллиард пользователей, делая знание языков радикально доступным. С более чем 1.5 миллиарда людей, в настоящее время изучающих английский, и бесчисленным количеством других, желающих общаться с носителями испанского языка по всему миру, Speak стремится преодолеть классические барьеры в изучении языков. С помощью нашей платформы на основе ИИ мы воспроизводим подлинный разговорный опыт, исключая необходимость вовлечения человека и преобразуя изучение языков для миллионов людей.

Запущенный в Южной Корее, Speak быстро поднялся на вершину как самое прибыльное образовательное приложение в стране. За пределами Кореи мы расширили наш инновационный продукт более чем на 30 стран и продолжаем расти. Поддерживаемые известными инвесторами, такими как OpenAI и Y Combinator, наше хорошо финансируемое предприятие находится на пути к воздействию на глобальное общение. Наша разнообразная команда, находящаяся в крупных городах, включая Сан-Франциско, Сеул, Токио и Любляну, движется вперед, чтобы сделать значительную разницу.

Как Инженер по данным в Speak, вы играете ключевую роль на пересечении инфраструктуры данных и аналитики, помогая нас продвигаться к нашей глобальной миссии. Вы будете играть решающую роль в архитектуре и внедрении масштабируемых решений для данных, которые улучшают пользовательский опыт обучения и операционную эффективность. Сотрудничая с межфункциональными командами, вы будете гарантировать, что наш технологический стек поддерживает обработку данных в реальном времени и предоставляет у insightful аналитику, перенося границы цифрового изучения языков.

• Проектировать и создавать инфраструктуру данных: Разрабатывать устойчивые данные пайплайн, которые поддерживают как обработку в реальном времени, так и пакетную обработку, обеспечивая эффективное управление данными по всей платформе.
• Обеспечение принятия решений на основе данных: Работа вместе с продуктовыми и бизнес-командами для предоставления инструментов и инсайтов для информированного принятия решений, повышая вовлеченность пользователей и эффективность продукта.
• Оптимизация архитектуры данных: Постоя