Data Engineer

O nas: W Speak naszą misją jest redefiniowanie sposobu, w jaki ludzie uczą się języków obcych. Zacząwszy od angielskiego i hiszpańskiego, mamy na celu nauczyć kolejny miliard użytkowników, czyniąc biegłość językową radykalnie dostępną. Z ponad 1,5 miliarda osób obecnie uczących się angielskiego oraz niezliczonych innych, aspirujących do rozmów z hiszpańskojęzycznymi rodowitymi mieszkańcami na całym świecie, Speak stara się przezwyciężyć klasyczne bariery w nauce języków. Poprzez naszą platformę napędzaną AI, replikujemy autentyczne doświadczenia konwersacyjne, eliminując potrzebę interwencji człowieka i transformując naukę języków dla milionów.

Uruchomiony w Korei Południowej, Speak szybko awansował na czołową pozycję jako najbardziej dochodowa aplikacja edukacyjna w kraju. Poza Koreą, rozszerzyliśmy nasz innowacyjny produkt na ponad 30 krajów i nadal rośniemy. Wspierani przez znaczących inwestorów takich jak OpenAI i Y Combinator, nasze dobrze sfinansowane przedsięwzięcie jest na pełnej pasji drodze, aby wpłynąć na globalną komunikację. Nasz zróżnicowany zespół, zlokalizowany w głównych miastach, w tym San Francisco, Seul, Tokio i Lublana, posuwa się naprzód, aby zrobić znaczącą różnicę.

Jako Data Engineer w Speak, pełnisz kluczową rolę na przecięciu infrastruktury danych i analizy, pomagając nas pchnąć do przodu w stronę naszej globalnej misji. Będziesz miał decydujące znaczenie w projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań danych, które podnoszą doświadczenia użytkowników w nauce i efektywność operacyjną. Współpracując z zespołami interdyscyplinarnymi, zapewnisz, że nasz stos technologiczny wspiera przetwarzanie w czasie rzeczywistym i wnikliwą analizę, przesuwając granice cyfrowej nauki języka.

• Projektowanie i budowa infrastruktury danych: Rozwijaj solidne potoki danych wspierające zarówno przetwarzanie w czasie rzeczywistym, jak i wsadowe, zapewniając efektywne zarządzanie danymi na platformie.
• Umożliwianie decyzji opartych na danych: Pracuj razem z zespołami produktu i biznesu, dostarczając narzędzia i wnioski do podejmowania świadomych decyzji, napędzając zwiększone zaangażowanie użytkowników i skuteczność produktu.
• Optymalizacja architektury danych: Nieustannie udoskonal naszą architekturę danych, aby sprostać rosnącym potrzebom, zapewniając maksymalną wydajność i skalowalność.
• Wsparcie dla projektów uczenia maszynowego: Dostarczaj strukturyzowane dane naszym zespołom AI, pomagając w tworzeniu modeli predykcyjnych, które personalizują i ulepszają doświadczenie użytkownika.
• Innowacje i eksperymenty: Pozostań na czele inżynierii danych, integrując najnowsze technologie i metodyki, aby wspierać