Data Engineer

Группа Adani ищет опытного Инженера по данным для присоединения к нашей инновационной команде. Роль предполагает сотрудничество с группами ИТ компании и бизнеса, командами HR и Совместными Службами, а также управление несколькими поставщиками для создания и улучшения нашего Склада данных (DWH). Эта позиция играет ключевую роль в интеграции данных из различных источников и обеспечивает бесперебойные данные через структурированные каналы.

• Создание и поддержка решений для данных с использованием продуктов и предложений Google Cloud Platform (GCP).
• Разработка и управление комплексными каналами передачи данных для миграции данных из различных систем в облако.
• Анализ и улучшение качества и адекватности элементов данных для поддержки разработки организационных инсайтов.
• Поддержка качества данных, управления, реализации безопасности и оценка обязанностей в этих областях.
• Участие в проектах аналитики HR, способствующих успешной реализации и ежедневной оперативной доставке, выявление потенциальных проблем и рисков, предложение стратегий по их снижению.
• Проектирование и разработка инфраструктуры GCP в соответствии с бизнес-требованиями и стратегическими целями HR.
• Развертывание аналитических моделей на GCP, интегрируя их как с операционной, так и со стратегической отчетностью для улучшения бизнес-операций.
• Обеспечение высокого времени безотказной работы и оптимальной производительности Склада Данных, поддержка его архитектурных и системных потребностей.
• Сотрудничество с командой Data Analytics для понимания их требований к данным и поддержки их высококачественными данными.

Степень бакалавра или магистра с 5 до 8 лет соответствующего опыта.

• Доказанный опыт работы с базами данных и складами данных, а также как минимум одной системой ETL.
• Глубокие знания баз данных SQL и NoSQL.
• Практический опыт работы с облачными сервисами, предпочтительно в AWS или GCP, а также знание продуктов Google Cloud, таких как BigQuery, Dataflow и Composer.
• Владение Python для разработки каналов загрузки данных.
• Опыт создания каналов загрузки данных как в пакетном, так и в реальном времени на Google Cloud.
• Понимание систем управления информацией по HR предпочтительно.
• Знание машинного обучения, построения моделей и развертывания будет преимуществом.
• Знакомство с автоматизацией процессов и фреймворками качества данных желательно.
• Оп