Data Engineer

Присоединяйтесь к SigTech в качестве инженера по данным в передовой индустрии финтеха

Вступите в будущее финтеха вместе с SigTech, пионером в области программного обеспечения для квантового бэктестинга, управляемого искусственным интеллектом. Благодаря более чем десятилетнему опыту, мы уполномочиваем трейдеров повышать эффективность их стратегий на рынке с помощью передовых, надежных инструментов, поддерживаемых данными высшего уровня. Наша платформа разработана для тех, кто осмеливается преодолевать границы и внедрять ощутимые инновации в финансовые рынки. Исследуйте эту увлекательную возможность сформировать будущее торговли и финансов.

Обязанности:

В качестве инженера по данным в SigTech вы будете:

• Поддерживать и расширять существующие пайплайны данных с использованием DBT, Snowflake и S3.
• Разрабатывать и внедрять стандартизированные пайплайны для ввода/вывода данных.
• Интегрировать новые наборы данных от различных поставщиков, охватывающих разные типы активов и частоты, от ежедневных до реального времени.
• Тесно сотрудничать с нашей командой квантовых разработчиков для оптимизации использования данных в нашей платформе.
• Помогать клиентам в процессе интеграции их собственных данных на нашей платформе.
• Создавать и поддерживать всеобъемлющую документацию и поддержку операционных процессов, включая новые и существующие проекты.
• Выполнять полное функциональное и модульное тестирование всех доставляемых программных решений.

Требования:

Для успеха в этой роли вам следует иметь:

• Не менее 3 лет опыта работы инженером по данным, включая экспертизу в области интеграции данных, моделирования, оптимизации и качества.
• Исключительные навыки работы с Python и знакомство с библиотеками вроде Pandas и NumPy.
• Опыт разработки в облаке, предпочтительно AWS.
• Владение инструментами для работы с данными, такими как Snowflake, Databricks, BigQuery.
• Знание инструментов оркестрации рабочих процессов, например, AWS Step Functions, Airflow, Dagster.
• Твердое понимание эффективного программирования баз данных на SQL.
• Способность решать сложные технические задачи и прогнозировать потенциальные риски.
• Склонность к работе в быстро меняющейся, агильной среде.