Позиция инженера по данным в Microsoft: Обеспечьте более безопасное цифровое будущее

Обзор

В подразделении Microsoft Security мы стремимся сделать цифровой мир более безопасным, предлагая передовые решения в области безопасности. Мы ищем инженера по данным для нашей элитной команды Data Science, который будет вносить вклад в Microsoft Defender для конечных точек (MDE), глобальный продукт безопасности, разработанный для противодействия продвинутым киберугрозам и защиты миллионов пользователей. Если вы глубоко увлечены Big Data и Data Science и стремитесь вносить значимый вклад через надежную инженерию, мы хотим с вами познакомиться.

Роль и влияние

Как инженер по данным в Microsoft, ваши обязанности будут включать в себя:

• Создание и поддержка эффективных Big Data пайплайнов для аналитики и машинного обучения.
• Оптимизация производительности Big Data скриптов и запросов.
• Разработка инфраструктур мониторинга и отчетности для поддержки принятия данных на основе решений.
• Улучшение систем, поддерживающих деятельность в сфере Data Science, таких как аналитика и извлечение признаков.

Эта роль предлагает уникальную возможность поддерживать инициативы AI и аналитики данных, которые являются неотъемлемой частью нашего передового глобального продукта безопасности, Microsoft Defender для конечных точек. Ваша работа будет непосредственно способствовать прерыванию сложных кибератак и усилению безопасности предприятий.

Кого мы ищем

Идеальный кандидат будет иметь:

• По крайней мере два года опыта работы в качестве инженера-программиста.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической специальности.
• Сильные навыки логического мышления, решения проблем и отладки.
• Опыт работы с облачными системами и заинтересованность в Data Science и кибербезопасности.
• Профессиональные навыки разработки программного обеспечения для сред Big Data и способность работать в команде, дополненная отличными коммуникативными навыками.

Предпочтительные квалификации включают знакомство с:

• Big Data системами, такими как Azure, Cosmos DB и Spark.
• Языками скриптов, такими как Python и SQL.
• Машинным обучением, пайплайнами данных, технологиями отчетности и кибербезопасностью.